陈伟
- 作品数：11 被引量：41H指数：2
- 供职机构：长江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程天文地球自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于卷积门控循环单元网络的储层参数预测方法被引量：25
- 2019年
- 储层参数是储层评价的一项重要内容。针对传统储层预测方法难以摆脱线性方程的束缚及预测精度不高的问题,将卷积神经网络与门控循环单元网络相结合,提出了卷积门控循环单元网络模型。该模型不仅具备卷积神经网络局部感知的特性,还具备门控循环单元网络长期记忆的功能,从而具有表达数据时空特征的能力。基于某井区A井已知井段测井资料建立卷积门控循环单元网络孔隙度预测模型,预测该井区未知深度段的孔隙度,并提出变学习率训练方法。实验证明,与单一的卷积神经网络模型、门控循环单元网络模型相比,卷积门控循环单元网络模型能够更有效地提取数据特征,预测精度更高,可为储层参数的预测提供新的思路。
- 宋辉陈伟李谋杰陈伟
- 关键词：储层参数预测孔隙度循环神经网络
- 基于CEEMD的自适应阈值随机噪声衰减被引量：2
- 2022年
- 为了研究随机噪声压制,将完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与自适应小波阈值去噪方法相结合,提出一种新的随机噪声衰减方法,引入归一化自相关函数分析,确定需要进行自适应小波阈值去噪的固有模态分量,重构各分量及剩余分量,得到去噪后的地震数据。在进行小波阈值处理时,根据不同层数和小波分解次数选取合适的自适应阈值;并且在传统软、硬阈值函数的基础上改进小波阈值函数,克服传统阈值函数存在的缺陷。数值模拟和实际资料结果表明,相较于常规方法,所提方法具有更好的随机噪音衰减效果。
- 代倩倩张卫张卫杨浪陈伟
- 基于门控循环神经网络模型的孔隙度预测方法
- 一种基于门控循环神经网络模型的孔隙度预测方法，包括以下步骤：S1：构建用于孔隙度预测的基于门控循环神经网络模型；基于门控循环神经网络模型包括GRU层、全连接层；S2：选取多组能表征已知井孔隙度的测井参数作为输入数据，按比...
- 陈伟宋辉
- 文献传递
- 基于深度神经网络的砂岩储层孔隙度预测方法被引量：16
- 2020年
- 为了提高储层参数的预测精度,使用深度神经网络(deep neural networks,DNN)对储层的孔隙度进行预测;在深度神经网络中应用Adam自适应学习率优化器,并与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和BP神经网络(BP neural network,BPNN)进行预测精度对比;网络训练中引入“丢弃”(dropout)正则化技术随机丢弃每层神经元来减少过拟合现象;采用Relu函数避免深度神经网络在迭代时陷入局部最小值,加速参数更新,增加收敛的鲁棒性。以测井数据为驱动,同时以网络模型的超参数调节对孔隙度预测精度的影响进行实验模拟。实际资料处理表明,随着网络深度增加及参数调试,DNN预测数值与原始数值高度吻合,采用深度神经网络的储层孔隙度预测方法可以应用于利用测井资料开展储层预测的实际生产。
- 杨柳青查蓓陈伟
- 关键词：测井资料储层参数预测人工神经网络
- 基于残差卷积神经网络的地震资料随机噪音压制方法
- 一种基于残差卷积神经网络的地震资料随机噪音压制方法，包括以下步骤：S1：建立残差卷积神经网络模型，包含有三种不同的映射层：1)、卷积层Conv+线性单元ELU；2)、卷积层Conv+批量归一化BN+线性单元ELU；3)、...
- 陈伟杨柳青查蓓
- 文献传递
- 超深水钻前浅层地质灾害识别技术
- 易远元陈伟彭晓波王利华覃发兵李谋杰汪勇
- 项目所属科学技术领域： 项目成果属石油勘探开发领域。 项目主要内容： 该项目主要围绕南海海域及亚洲第一深水井(lw21-1-1)的地质情况，针对超深水浅层地质灾害钻前识别问题，开展了水深影响分析、高精度速度场建立、救援井...
- 关键词：
- 关键词：石油勘探开发地质灾害预测油气储层预测
- 一种用于石油管道的清洁装置
- 本发明涉及清洗设备技术领域，本发明公开了一种用于石油管道的清洁装置，包括刮削组件、驱动组件，刮削组件包括刮削管、至少一个刮削单元，刮削管开设有多个第一固定孔，每一刮削单元包括固定条、多个刮削刃、一固定柱、至少一个滚珠，固...
- 刘冬冬孙文斌韩玮栋陈伟龚昌平向如王陈
- 一种用于石油管道的清洁装置
- 本发明涉及清洗设备技术领域，本发明公开了一种用于石油管道的清洁装置，包括刮削组件、驱动组件，刮削组件包括刮削管、至少一个刮削单元，刮削管开设有多个第一固定孔，每一刮削单元包括固定条、多个刮削刃、一固定柱、至少一个滚珠，固...
- 刘冬冬孙文斌韩玮栋陈伟龚昌平向如王陈
- 文献传递
- 一种图形化显示方法及系统
- 本发明提供一种图形化显示系统和方法，能够很好为诸如足球、篮球体育竞技游戏、大规模军团同时作战的游戏提供了一种全新的显示方案和系统，在本发明的系统中，对各图形化素材进行分区分调用/加载和展示，将“角色”、“动作”，“对战回...
- 易远元覃发兵陈伟
- 文献传递
- 基于多尺度卷积自编码神经网络的地震随机噪音压制方法
- 一种基于多尺度卷积自编码神经网络的地震随机噪音压制方法，包括以下步骤：S1，地震数据预处理：对原始地震数据进行分块处理；S2，建立神经网络模型：搭建多尺度卷积自编码神经网络模型，用于地震随机噪音压制；S3，去噪：将步骤S...
- 陈伟宋辉
- 文献传递
