陈小丽
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：湖南工业大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金湖南省学位与研究生教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于RBF-HMM的网络入侵检测方法研究
- 2011年
- 本文提出了基于RBF-HMM模型的网络入侵检测方法,给出了该模型的训练和识别方法。因为HMM模型的分类决策能力和对不确定信息的描述能力不理想,而人工神经网络对动态时间序列的建模能力尚不尽如人意,所以将RBF神经网络集成到HMM框架中,用RBF神经网络为HMM提供状态概率输出。通过RBF神经网络的粗分类,克服了HMM的缺陷,提高了系统的分类识别能力。
- 陈小丽文志诚
- 关键词：向量量化入侵检测
- 基于粗糙集和IRBF的配电网故障诊断系统被引量：1
- 2011年
- 为了改进人工智能方法在配电网故障诊断系统中的应用,给出了基于粗糙集理论的IRBF神经网络的模型结构,然后利用训练好的神经网络对配电网进行故障诊断;采用VC++语言开发工具,调用Matlab神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,并通过配电网实例验证了方法的正确性;实践证明不但提高了配电网故障诊断的容错性,使故障诊断变得更加准确有效,而且减少了神经网络样本数据,大大地减少了故障诊断过程的时间。
- 程拥军陈小丽
- 关键词：配电网故障诊断粗糙集
