陈炳光
- 作品数：6 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程机械工程更多>>
- 一种基于虚拟仪器开发平台的煤矿通风机故障实时诊断及预警装置
- 本发明为基于虚拟仪器开发平台的煤矿通风机实时故障诊断及预警装置。本发明将故障诊断和故障预警两种功能有机融合，所述故障预警模块采用结合专家系统的方法，设计知识库和推理机，对经信号处理模块发送的而故障诊断模块未诊断出的早期故...
- 吴新忠马小平孙彦景牛洪海朱静雅陈炳光张兆龙夏令祥周成
- 文献传递
- 一种基于云计算与手机终端的校园服务系统
- 本发明涉及一种基于云计算与手机终端的校园服务系统，包括手机终端、云服务中心、云终端、校园卡服务终端、教务处管理中心、宿舍管理中心、图书馆管理中心、银行管理中心、远程客户端、设备制造厂管理中心、校园卡制造厂管理中心。各种管...
- 王翠陈炳光汪伟锋朱静雅
- 文献传递
- 基于EMD和SVM煤矿通风机轴承故障诊断的研究
- 陈炳光
- 一种基于DSP+ARM自动与手动遥控双用家用风扇
- 本发明涉及一种基于DSP+ARM自动与手动遥控双用家用风扇，包括ARM处理器、DSP处理器、手机控制终端、人体监测系统、温度传感器、CPLD芯片、电机驱动模块、改造版WiFi路由、SD存储模块、实时时钟模块，所述人体监测...
- 王翠朱静雅王琦陈炳光张伟泉
- 文献传递
- 基于EEMD和SVM风机故障诊断的研究被引量：1
- 2017年
- 针对如何提高煤矿主通风机故障诊断的准确率的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)的风机故障诊断模型。该模型通过分解振动信号得到模态函数,提取能量熵作为故障诊断的特征值,使用粒子群优化算法(PSO)优化过的支持向量机模型诊断故障,其准确率已从87.5%上升到98.75%,实验表明,该模型的故障诊断正确率比较理想。
- 吴新忠陈炳光牛洪海朱静雅
- 关键词：风机粒子群算法支持向量机
- 一种矿井主要通风机故障诊断系统被引量：4
- 2017年
- 采用经极限学习机训练的神经网络建立故障诊断模型,基于该模型设计了一种矿井主要通风机故障诊断系统,介绍了该系统的软硬件设计方案。测试结果表明,该系统中极限学习机算法运行时间仅为0.031 3s,故障诊断准确率不低于97.35%,其实时性和准确性优于基于BP神经网络、ELMAN神经网络、经支持向量机训练的神经网络等模型的主要通风机故障诊断系统。
- 王浩宇陈颖缪燕子陈炳光
- 关键词：煤炭开采主要通风机故障监测故障诊断极限学习机
