高星
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：南京理工大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 不同学科领域的用户标签标注行为差异研究——以新浪微博用户的标签为例被引量：3
- 2016年
- 文章以新浪微博中用户标签作为研究对象,从微博中收集用户基本信息与用户标签信息,依据用户标签分类体系对用户标签进行人工分类;然后分析标签类型、标签类型分布熵、用户平均标签个数、用户平均标签长度等标签标注行为指标在不同学科领域中的差异,以及从高频和不同标签个数分组两个角度分析上述行为指标在不同学科领域的差异。研究表明,标签类型、平均标签个数在不同学科领域中有显著性差异;不同学科领域高频标签中,标签类型存在较大差异;在不同标签个数分组下,用户标签类型在不同学科领域下无明显差异,用户的平均标签长度随着个数的增多呈递减趋势。
- 池雪花张颖怡高星卢超章成志
- 关键词：标签分类用户信息行为
- 基于郎之万方程的网络舆情共振研究被引量：12
- 2018年
- 【目的/意义】网络舆情共振是一种舆论叠加爆发现象,从现实情况来看,多事件引发的共振对社会的影响远大于单一事件,然而目前有关网络舆情的研究多集中在单一事件方面,有关多事件之间共振的研究相对较少。【方法/过程】本文将区域文化、人群特征、政府介入等因素作为调节变量,借鉴郎之万方程建立网络舆情共振模型,并采集2013年乙肝疫苗及2016年山东疫苗事件的数据,经过模型计算得到共振规律图,与统计相关博文数量后得到的折线图进行对比分析。【结果/结论】结果显示了山东疫苗事件与乙肝疫苗事件产生共振,证明了模型的合理性。
- 戴建华高星廖瑞丹
- 关键词：网络舆情随机共振朗之万方程
