高英杰
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气工程系更多>>
- 发文基金：辽宁省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于信息融合技术的电机故障诊断被引量：6
- 2006年
- 为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将信息融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后,采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用DempserShafer(D-S)证据理论融合算法对各证据进行融合,最终,实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明:该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求。
- 冯爱伟高英杰韩有顺
- 关键词：电机故障诊断信息融合证据理论神经网络
