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高英杰

作品数:1 被引量:6H指数:1
供职机构:辽宁工程技术大学电气工程系更多>>
发文基金:辽宁省教育科学规划课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电机
  • 1篇电机故障
  • 1篇电机故障诊断
  • 1篇信息融合
  • 1篇信息融合技术
  • 1篇证据理论
  • 1篇融合技术
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇故障诊断

机构

  • 1篇辽宁工程技术...

作者

  • 1篇冯爱伟
  • 1篇高英杰
  • 1篇韩有顺

传媒

  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2006
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于信息融合技术的电机故障诊断被引量:6
2006年
为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将信息融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后,采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用DempserShafer(D-S)证据理论融合算法对各证据进行融合,最终,实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明:该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求。
冯爱伟高英杰韩有顺
关键词:电机故障诊断信息融合证据理论神经网络
共1页<1>
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