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万杰

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 1篇调度
  • 1篇调度问题
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇群算法
  • 1篇粒子群算法
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  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
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  • 1篇客户关系
  • 1篇客户关系管理
  • 1篇客户聚类
  • 1篇混合自适应
  • 1篇关系管理
  • 1篇JOB-SH...
  • 1篇JOB-SH...

机构

  • 2篇长沙理工大学
  • 1篇中山职业技术...
  • 1篇湖南信息工程...

作者

  • 2篇万杰
  • 1篇邓慈云
  • 1篇刘泽文
  • 1篇陈焕文
  • 1篇朱沅海
  • 1篇林泉

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种结合PSOA的模糊K-均值客户聚类算法
2009年
运用结合PSO(粒子群优化)算法的模糊均值聚类法进行客户聚类分析是CRM中一个新的研究方向。本文提出将M个客户记录指定字段中出现频率最大的N个字段值作为客户的特征属性,由M个客户的特征属性构成客户模糊聚类的模式样品集,并在均值聚类算法中结合PSO算法,对总的类内离散度和进行优化,使其达到最小值,从而获取最佳客户聚类。实验表明,采用本算法能够得到满意的客户聚类结果。
朱沅海林泉万杰
关键词:粒子群优化算法客户聚类客户关系管理
一种求解Job-Shop调度问题的混合自适应变异粒子群算法被引量:1
2010年
本文提出了用于解决车间作业调度问题的混合自适应变异粒子群算法,该算法在运行的过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率,利用遗传算法思想对粒子进行选择、交叉操作,并将模拟退火算法的优点融入到AMPSO算法中。仿真结果表明,混合AMPSO算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。
邓慈云陈焕文刘泽文万杰
关键词:粒子群优化遗传算法车间作业调度
共1页<1>
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