2024年12月1日
星期日
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
何兰兰
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
江西理工大学信息工程学院
更多>>
发文基金:
江西省科技厅青年科学基金
国家自然科学基金
江西省教育厅科学技术研究项目
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
李淑芝
江西理工大学信息工程学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
优化算法
1篇
资源分配
1篇
子群
1篇
粒子群
1篇
粒子群优化
1篇
粒子群优化算...
1篇
模拟退火
1篇
服务级别协议
1篇
SLA
1篇
SA-PSO
机构
1篇
江西理工大学
作者
1篇
李淑芝
1篇
何兰兰
传媒
1篇
计算机工程与...
年份
1篇
2015
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
云环境下基于SLA的优化资源分配研究
被引量:3
2015年
针对云计算环境下如何高效分配资源,实现资源供应者利润最大化这一难题,提出了一种基于服务级别协议(SLA)的动态云资源分配策略。该策略通过将SLA中的计算力、网络带宽、数据存储等属性作为优化参数,构造了一种服务请求与资源的映射模型,同时设计相应的效用函数,并结合改进的与模拟退火算法相融合的混合粒子群算法(SA-PSO),实现云环境下的优化资源分配。实验分析结果表明,基于SLA参数的SA-PSO算法具有更好的全局最优值,在给定虚拟资源相同情况下,调用该算法完成用户任务实现的利润更高。
李淑芝
何兰兰
关键词:
资源分配
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张