侯海霞
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：太原大学计算机工程系更多>>
- 发文基金：山西省青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于决策树算法的数据挖掘在学生信息系统中的应用被引量：1
- 2012年
- 数据挖掘的方法很多,决策树方法是数据挖掘方法之一。决策树方法不需要对数据进行任何假设,直接将大量数据智能地分类,按照一定的规则找出隐藏的、有价值的信息。文章选取决策树方法中具有代表性的C4.5算法,以高校学生信息管理系统中毕业就业海量信息为实例生成决策树,挖掘出有利于毕业生就业的潜在规则和因素,以便指导高校的教育和管理。
- 侯海霞
- 关键词：数据挖掘决策树信息系统
- 关于在高校如何有效开展操作系统课程教学的思考被引量：2
- 2012年
- 目前各个高校的计算机专业都开设有操作系统课程,该课程是计算机专业的一门核心课。教学过程中,该课程往往会出现教学内容枯燥、教学手段单一、实践教学不足等情况。而不同层次院校和不同专业开设该课程时,在教学内容上没有区分度,使得操作系统课程难以取得良好的教学效果。以任务为驱动的、注重"整体"的教学模式,注重"因材施教",抓好实践教学环节,能有效地提高操作系统课程教学效率,实现人才培养目标。
- 侯海霞
- 关键词：操作系统教学
- Agent软件建模技术过程及应用研究被引量：1
- 2012年
- 智能Agent软件建模是程序开发的一种新方法。Agent建模技术是应用需求引起软件技术的产生和发展的结果。对Agent技术的历史和发展进行了分析,以Agent建模技术在某大学项目审批系统中的应用为实例,分析和探讨了Agent建模过程和方法,其建模过程不同于结构化和面向对象的开发过程,建摸方法还未形成统一的模板,最后对Agent软件建模的应用进行了讨论。
- 侯海霞
- 面向大文本数据集的间接谱聚类被引量：3
- 2012年
- 针对谱聚类存在计算瓶颈的问题,提出了一种快速的集成算法,称为间接谱聚类。它首先运用K-Means算法对数据集进行过分聚类,然后把每个过分簇看成一个基本对象,最后在过分簇的级别上利用标准谱聚类来完成总体的聚类。将该思想应用于大文本数据集的聚类问题后,过分簇中心之间的相似性度度量方法可以采用常用的余弦距离法。在20-Newgroups文本数据上的实验结果表明:间接谱聚类算法在聚类准确性上比K-Means算法平均高出14.72%;比规范割谱聚类仅低0.88%,但算法所需的计算时间平均不到规范割谱聚类的1/16,且随着数据集的增大当规范割谱聚类遭遇计算瓶颈时,提出的算法却能快速地给出次优解。
- 侯海霞原民民刘春霞
- 关键词：谱聚类文本聚类大数据集
- 应用型本科:《操作系统》课程讲授思路的研究
- 2013年
- 目前各个高校的计算机专业都开设有操作系统课程,操作系统的应用已从单一的计算机发展到如智能终端等其它更多的领域,其结构也从最初的监督程序发展到现在的可大、可小、可裁剪的多重结构,其算法、接口、界面等都在发生变化。百变之中,操作系统的基本工作原理是不变的。所以,应用型本科的计算机操作系统课程的教学,在讲授思路上将以操作系统的核心作为讲授重点,以学生熟知的"程序"为切入点,以期取得好的教学效果。
- 侯海霞郭鲜凤
- 关键词：操作系统教学
