刘姝
- 作品数：4 被引量：11H指数：3
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 三维到二维:人脸本征形状描述图被引量：4
- 2014年
- 基于三维数据的人脸识别克服了二维图像数据受光照和姿态影响较大的问题,但其较高的数据维数约束了它的实际应用。本文针对三维人脸数据的简化描述,提出了将三维人脸映射至二维表示的本征形状描述图方法。该方法首先基于约束离散保形映射将三维人脸数据微分同构映射到一个局部几何特征保持的二维区域。然后基于人脸曲面几何结构特性和表观特性,构建二维本征形状描述图,用于简化对三维人脸数据的描述,并进行识别验证。基于国际公共人脸数据库FRGC2.0和GavabDB的三维人脸识别实验显示,本征形状描述图法在姿态变化大于60°时的识别率达到90.6%,比现有方法高5.9%,单次匹配时间为7.89s。该方法将三维人脸识别问题转换为了二维平面图像的识别问题,有效降低了数据描述的复杂度。得到的结果展示了该方法计算效率高,且对姿态变化有良好的健壮性。
- 郭哲樊养余刘姝雷涛王毅
- 关键词：人脸识别三维人脸识别
- 基于联合稀疏描述的多姿态三维人脸识别被引量：3
- 2014年
- 提出一种基于联合稀疏描述的多姿态三维人脸识别算法。该算法基于多幅不同姿态的三维人脸测试样本联合完成身份识别,通过假设多幅测试样本共享同一稀疏类型,联合多视图信息,构建三维空间字典和稀疏描述模型,用于对稀疏描述向量进行联合重建。该方法最显著的特点就是利用所有观测视图的相互关系,避免单独对待每一个观测值时所潜在的错误判别风险,从而提高识别准确率。在国际三维人脸数据库FRGC2.0上的实验证明该算法对多姿态三维人脸的识别性能优于相互子空间算法和稀疏表示识别算法。
- 郭哲樊养余雷涛刘姝
- 关键词：人脸识别图像分类多姿态三维人脸识别
- 一种基于模糊决策的开关矢量中值滤波方法被引量：5
- 2013年
- 针对现有的彩色图像脉冲噪声去除方法没有区分滑动窗口中的像素是否为噪声像素而导致滤波效果差的问题,提出一种基于模糊决策的开关矢量中值滤波方法。该方法首先利用开关条件判断像素是否被污染,针对被污染的像素,通过模糊数学理论构造适合脉冲噪声去除的隶属函数;然后计算滑动窗口内所有像素的模糊隶属度,并根据置信区间去除疑似噪声像素以优化滑动窗口的取值空间;最后对优化后的滑动窗口应用矢量中值滤波(VMF)以去除噪声像素。与现有方法相比,新的方法去除了滑动窗口中心像素的邻域疑似噪声,从而有效提升了滤波效果。实验验证了该方法的高鲁棒性和实用性。
- 张辰锐樊养余刘姝雷涛王剑书
- 关键词：彩色图像处理矢量中值滤波鲁棒性
- 一种有效的中文视频文本提取方法
- 文本信息中包含了视频的重要信息，对视频分析、索引和检索有着极其重要的作用。有效和高效的文本提取一直是近年来一个具有挑战性的课题。针对该问题，本文提出了一种有效的中文视频文本提取方法。该方法首先将多帧角点匹配与启发式规则相...
- 郭哲刘姝樊养余
- 关键词：文本提取启发式规则
