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刘峥

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:暨南大学更多>>
发文基金:广东省教育部产学研结合项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多目标优化算...
  • 1篇优化算法
  • 1篇进化算法
  • 1篇工程设计
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化
  • 1篇差分进化算法

机构

  • 2篇暨南大学

作者

  • 2篇刘峥
  • 1篇郑力明

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于跳跃基因的多目标差分进化算法被引量:3
2016年
为解决现有多目标差分进化算法容易陷入局部最优的问题,引入跳跃基因算子,提出基于跳跃基因的多目标差分进化算法。改进现有的多目标差分算法,在传统交叉算子之后执行跳跃基因操作,以保持种群多样性。数值实验结果表明,该算法能较好地解决局部最优问题,在ZDT和DTLZ测试函数集上具有明显优于现有算法的收敛性能。
刘峥郑力明
基于跳跃基因的多目标差分进化算法研究
在科学研究和工程设计过程中,很多具体问题都可以归纳为参数优化问题,而现实当中,这些优化问题往往有多个设计目标,这些目标互相矛盾,彼此制约,一个目标的性能优化往往会导致其它至少一个目标的性能退化,即多个目标很难同时达到最优...
刘峥
关键词:多目标优化算法差分进化算法工程设计
共1页<1>
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