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刘峥
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
暨南大学
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发文基金:
广东省教育部产学研结合项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
郑力明
暨南大学
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暨南大学
作者
2篇
刘峥
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郑力明
传媒
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计算机工程
年份
2篇
2016
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基于跳跃基因的多目标差分进化算法
被引量:3
2016年
为解决现有多目标差分进化算法容易陷入局部最优的问题,引入跳跃基因算子,提出基于跳跃基因的多目标差分进化算法。改进现有的多目标差分算法,在传统交叉算子之后执行跳跃基因操作,以保持种群多样性。数值实验结果表明,该算法能较好地解决局部最优问题,在ZDT和DTLZ测试函数集上具有明显优于现有算法的收敛性能。
刘峥
郑力明
基于跳跃基因的多目标差分进化算法研究
在科学研究和工程设计过程中,很多具体问题都可以归纳为参数优化问题,而现实当中,这些优化问题往往有多个设计目标,这些目标互相矛盾,彼此制约,一个目标的性能优化往往会导致其它至少一个目标的性能退化,即多个目标很难同时达到最优...
刘峥
关键词:
多目标优化算法
差分进化算法
工程设计
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