刘红柳
- 作品数：6 被引量：39H指数：4
- 供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于混沌理论的风电功率超短期多步预测的误差分析被引量：7
- 2017年
- 风电功率对电力系统的安全运行、合理调度等方面有不可忽视的影响。掌握风电功率预测误差的分布特性,对风资源的大规模开发利用具有重要意义。利用两种混沌预测方法进行风电功率超短期的预测。并且以东北某风电场的实测风电功率数据为例,分析了超短期风电功率预测误差的概率分布、预测误差与超前预测步数之间的关系、预测误差与风电场出力情况之间的关系以及预测误差与装机容量之间的关系。该研究为揭示风电功率超短期多步预测的误差构成及修正奠定了理论基础。
- 杨茂刘红柳季本明
- 关键词：风电功率概率分布
- 基于小波变换和支持向量机的风电功率爬坡事件识别与预测被引量：20
- 2016年
- 随着风电场规模的增大,风电功率爬坡事件给电网带来的影响越来越显著,提高爬坡事件识别与预测精度对电网安全经济运行具有重要意义。阐述了爬坡事件的定义,提出了基于小波变换(WT)的风电功率爬坡事件识别方法,建立了风电功率爬坡事件的WT-SVM预测模型。以某风电场的实测风电功率数据为例,进行不同时段的识别与预测。结果表明,基于WT的方法可以快速准确地识别风电功率爬坡事件及其特征值,WT-SVM爬坡事件预测模型可以提高风电功率爬坡事件预测准确度。
- 刘红柳杨茂
- 关键词：风电功率小波变换支持向量机
- 风电功率混沌特性的时空分布研究被引量：2
- 2018年
- 为客观认识风电功率波动特性，研究风电功率混沌特性的时空分布特征，该文提出衡量风电功率混沌特性的量化指标——滚动最大Lyapunov指数。滚动最大Lyapunov指数是由一系列子序列的最大Lyapunov指数构成，可表征在固定建模域跨度情况下风电功率混沌特性的变化。以中国东北某风电场的实测的风电功率数据为例，对混沌特性的时间和空间特征进行分析，验证上述指标的有效性。
- 杨茂刘红柳季本明
- 关键词：风电功率波动性混沌
- 超短期风电功率爬坡事件对风电功率实时预测误差的影响研究被引量：3
- 2017年
- 阐述了超短期风电功率爬坡事件的研究背景及定义,建立超短期风电功率爬坡事件的检测和统计方法,利用持续法、支持向量机(SVM)和组合预测法3种风电功率实时预测方法,分析发生超短期风电功率爬坡事件时风电功率预测误差指标的变化,定量给出超短期风电功率爬坡事件对风电功率预测误差的影响。实例表明,风电功率爬坡事件具有小概率高风险特性,风电功率预测精度随着超短期风电功率爬坡事件频率的增大而降低。
- 杨茂刘红柳
- 关键词：风电功率
- 超短期风电功率爬坡事件检测和统计分析被引量：5
- 2018年
- 随着风电渗透率的逐渐增加,超短期风电功率爬坡事件对电力系统的影响愈来愈显著。当前国内对爬坡事件没有明确定义,且缺少相应的检测方法和统计分析。阐述了爬坡事件的定义,提出了一种超短期风电功率爬坡事件检测方法,并从爬坡持续时间、爬坡变化率和爬坡幅值三个方面对上爬坡和下爬坡两种爬坡类型进行了统计。最后分析了超短期风电功率爬坡事件的日、月分布规律。实例证明,所提出的检测方法可以快速准确地检测出风电功率爬坡事件及其特征值。统计结果表明,上爬坡事件和下爬坡事件的爬坡持续时间、爬坡变化率和爬坡幅值三个爬坡特征具有较高对称性,但两类爬坡事件高发在一天之中不同的时段,也表现出明显的日、月分布特征。
- 杨茂马剑李大勇刘红柳孙涌
- 关键词：风电功率统计分析
- 风向空间分散性及其对全场风电功率预测误差的影响被引量：6
- 2017年
- 风电功率预测对风电场和电力系统的稳定运行都具有重要意义。通过提高风速预测精度可以改善风电功率预测精度。风电场的风不是时刻都垂直有效作用在风机上,风向代表了风速与风机间的夹角,进而决定了垂直作用在风机上的有效风速,因此风向也是影响风电功率预测精度的因素。分析了风向空间分散性及其带来全场风电功率计算和预测误差的机理,给出了各种误差间的相互关系。算例结果表明,考虑风向的空间分散性,比仅以平均风向计算有效风速得到的全场风电功率预测误差小。实例表明,在风速空间分散性基础上考虑风向空间分散性会进一步提高全场风电功率预测精度。
- 刘红柳杨茂于宁张强
- 关键词：风向风速风电功率
