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叶蓉

作品数:2 被引量:25H指数:1
供职机构:四川大学计算机学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇网络
  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感器
  • 2篇无线传感器网
  • 2篇无线传感器网...
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络定位
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇DV
  • 1篇HOP

机构

  • 2篇四川大学
  • 2篇宜宾学院
  • 1篇成都理工大学

作者

  • 2篇赵灵锴
  • 2篇叶蓉

传媒

  • 1篇网络安全技术...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
无线传感器网络路由协议GEAR的改进
2010年
无线传感器网络(WSN)有着广阔的应用前景,作为传感器网络关键技术的路由协议也成为研究的热点之一,利用地理位置信息设计的路由协议逐渐成为主流。本文针对无线传感器网络的路由协议GEAR存在的"无效节点区域"问题,分析了GEAR协议及造成无效节点的原因,并提出了一种改进方案。通过Hello消息交换机制实现节点间邻居信息的交换,并通过中间节点的转发实现对无效节点区域问题的规避。
叶蓉赵灵锴
关键词:无线传感器网络
基于蚁群粒子群混合的无线传感器网络定位算法被引量:25
2011年
在无线传感器网络免于测距的定位算法中,DV-Hop算法是典型算法之一;蚁群粒子群算法(ACOPSO)通常被用来作全局优化;为了降低定位误差,提高定位精度,新算法先用DV-Hop算法估量未知节点与锚节点的测量距离,蚁群粒子群算法(ACOPSO)作后期优化,最小化DV-Hop的适应度函数,从而实现基于不同的距离或路径测量方法的优化;经过Matlab仿真分析表明,在相同的仿真环境中,新算法产生的平均定位误差比DV-Hop算法和基于粒子群的定位算法产生的平均定位误差更低,有效地提高了定位精度。
叶蓉赵灵锴
关键词:无线传感器网络粒子群算法
共1页<1>
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