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吴奇峰

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：洛阳电光设备研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇识别性
  • 1篇适配性
  • 1篇图像
  • 1篇图像分解
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇景象匹配
  • 1篇决策树
  • 1篇可识别性
  • 1篇SVD

机构

  • 2篇华中科技大学
  • 2篇洛阳电光设备...
  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 2篇明德烈
  • 2篇吴奇峰
  • 2篇邹辉
  • 1篇吴巍
  • 1篇张一飞

传媒

  • 2篇计算机与数字...

年份

  • 2篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于决策树的景象匹配算法性能评估方法研究被引量：1
2016年
论文从SAR图像适配性分析和红外图像可识别性分析研究中得到启发,发现景象类型对景象匹配算法的性能有着显著影响,而景象类型又是通过图像特征来进行衡量的,包括基于图像灰度的特征、基于边缘提取的特征以及基于相关面分析的特征。通过分析飞行器航行经过区域的这些图像特征,提出了一种基于CART决策树的景象匹配算法性能评估方法。最后基于决策树对两种经典景象匹配算法进行性能评估,验证了这种评估方法的有效性。
邹辉吴奇峰张一飞明德烈
关键词：景象匹配决策树适配性可识别性
基于图像分解的稀疏去噪及优化方法研究
2016年
为了改进在纹理丰富的图像中消除随机噪声的效果,基于对学习型字典随机噪声去噪实验结果的分析,论文提出了一种基于MCA图像分解的稀疏表示的去噪方法。首先基于MCA分解将图像分为结构和纹理两部分;然后对分解后的图像分别进行基于稀疏表达的去噪(对结构图像采用全局字典方法、对纹理图像采用双稀疏字典);最后将去噪后的两部分图像进行合成。实验结果表明,相比于K-SVD学习型字典方法,论文算法在去噪效果和处理速度上均有所提高。
邹辉吴奇峰银壮辰吴巍明德烈
关键词：图像去噪图像分解
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共1页<1>
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