吴文嘉
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：沈阳建筑大学交通与机械工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科学技术计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于小波神经网络的主轴热误差预测研究被引量：2
- 2015年
- 以TX1600G镗铣加工中心镗削系统主轴部件为研究对象,针对其热误差问题,提出一种基于小波神经网络的预测方法。首先根据镗铣加工中心主轴部件的结构特点建立其有限元模型,基于该模型进行热-结构耦合分析,进而选取热关键点并获取其样本数据;然后利用小波神经网络建立主轴热误差预测模型,并与BP神经网络预测结果相对比;最后结果表明小波神经网络预测精度高,为该加工中心的主轴热误差预测提供了理论依据,该方法同样适用于其它主轴热误差的前期预测。
- 吴文嘉王军张辉杰孙军
- 关键词：镗铣加工中心小波神经网络
- 基于遗传算法与灵敏度分析的误差分配方法研究被引量：3
- 2015年
- 为节约制造成本,故在设计阶段根据机床结构,合理分配机床产生的几何误差,从而减小相邻部件间误差累积。以TX1600G镗铣加工中心镗削系统为研究对象,首先结合多体系统理论建立镗削系统空间误差模型并通过该模型推导出误差累积公式;其次在其基础上导入各部件几何误差,通过数值计算与理论分析得到相关部件的误差灵敏度系数,基于此系数提出一种误差分配原则;最终应用遗传算法验证其准确性,该方法也同样适用其它多轴机床误差分配研究。
- 金增楠王军吴文嘉舒启林
- 关键词：灵敏度遗传算法
- 基于GA-BP神经网络系统的滚珠丝杠热误差建模被引量：1
- 2015年
- 滚珠丝杠是数控机床进给系统的关键部件,其热变形影响机床的定位误差。为提高数控机床的精度,提出一种基于GA-BP神经网络的热误差预测方法。以TX1600G镗铣加工中心进给系统的滚珠丝杠为研究对象,运用有限元法对丝杠进行热特性分析,并据此获得其温度和热误差数据。针对BP神经网络模型训练时间长,容易陷入局部极值等缺点,运用遗传算法优化BP神经网络的阈值和权值,并建立滚珠丝杠的热误差预测模型。通过MATLAB完成仿真实验,结果证明,GA-BP神经网络模型比BP神经网络模型拟合性能更好,预测能力更强。
- 张辉杰王军吴文嘉孙军舒启林
- 关键词：滚珠丝杠热误差补偿有限元
