您的位置： 专家智库 > >

唐奇

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国农业大学理学院应用数学系更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇ROC曲线

机构

  • 1篇中国农业大学

作者

  • 1篇曾善玉
  • 1篇杨丽明
  • 1篇张磊
  • 1篇唐奇

传媒

  • 1篇中央民族大学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
稀疏的支持向量机及其在图像识别中的应用被引量：1
2011年
近年来,建立在统计学习理论基础上的SVM(Support Vector Machine)在小样本学习、高维数及全局最优解等方面具有独特的优势,因而受到广大学者的广泛关注.本文建立了基于稀疏的支持向量机的图像识别系统,并利用ROC(Receiver Operating Characteristics)特征曲线进行算法评价.首先建立了1-norm SVM算法,得到稀疏的SVM分类器,然后利用ROC特征曲线评价准则与传统算法进行评价.基于数字和人脸图像的数值实验表明,1-norm支持向量机在降维的同时,保持了较高的识别率,增加了模型的鲁棒性.
杨丽明唐奇张磊曾善玉
关键词：支持向量机ROC曲线
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0