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唐超琳

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：吉首大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇OPTICS

机构

  • 1篇吉首大学

作者

  • 1篇段明秀
  • 1篇唐超琳

传媒

  • 1篇吉首大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于密度的聚类算法实现被引量：5
2013年
基于密度的聚类算法OPTICS是一种大规模数据库的聚类算法,它是基于核心对象和可达距离来实现的.对于每一个核心对象将其邻域内的所有对象按到该核心对象的可达距离进行排序,每次都选择1个到该核心对象具有最小的可达距离的对象进行信息更新.算法实现采用优先队列保存候选对象以加快处理速度,最后用UCI数据集对算法进行聚类效果测试,结果表明OPTICS算法对数据集产生一个基于密度的簇排序结构.
段明秀唐超琳
关键词：数据挖掘聚类算法OPTICS聚类
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