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姚文强

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：浙江理工大学信息电子学院更多>>
发文基金：浙江省公益性技术应用研究计划项目浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多模式
  • 1篇舆情
  • 1篇空气质量
  • 1篇公共
  • 1篇AHP

机构

  • 2篇浙江理工大学
  • 2篇聚光科技(杭...

作者

  • 2篇铁治欣
  • 2篇王兆青
  • 2篇姚文强
  • 1篇唐敏

传媒

  • 2篇浙江理工大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于MSNS的环境公共舆情监督系统
2016年
针对传统环境舆情监督系统只能使用电话或网页举报，造成实时性差、响应慢、位置信息模糊等问题，设计了一个基于移动社交网络的环境公共舆情监督系统，使用户能够通过手机实时举报周边的环境事件，实现了环境监督的智能化、社交化和普及化。系统运用指数层次分析法对环境事件进行建模，找出高热度事件和需要预警的空气污染事件并推送给用户。测试结果表明：该系统具有操作简单、可靠性高、上传环境事件实时性高等优点，解决了传统环境监督中的实时性、准确性和及时性较差等问题。
凌向峰铁治欣丁成富王兆青姚文强
关键词：AHP
多模式空气质量集成预报模型的研究被引量：7
2017年
针对目前区域空气质量预报出现的预测不准确、误差较大、漏报重污染天气等问题,采用WRF-Chem、WRF-CMAQ、MM5-CMAQ和MM5-CAMx 4种数值模式集成预报的方式,对区域空气质量状况及污染物浓度进行预测预报,提出了一个动态权重更新模型,该模型通过评估一段时间内与特定条件下单个模式的预测准确度,动态调整各个模式在集成预报模型中的权重因子,然后利用各个模式预测值及其权重取加权平均值作为新模式的预测值。以收集到的浙江省空气质量监测网中的47个国家站点的8个月的监测数据为测试数据,分别用已有模型和动态权重更新模型进行预测预报,并对预测预报结果进行评估分析,结果表明:动态权重分配模型预报结果具有更高的准确度与更小的误差。
姚文强王兆青铁治欣丁成富唐敏
关键词：空气质量多模式
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