孙宝林
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 供职机构：沈阳航空航天大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高校重点实验室项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波神经网络的航空刀具磨损状态识别被引量：11
- 2011年
- 针对航空零件的加工特点,采集刀具在不同磨损状态下的声发射(AE,Acoustic Emission)信号,对AE信号进行时频分析和小波变换,运用快速傅里叶变换(FFT,Fast Fourier Transform)以及db8小波5层分解,提取AE信号幅值的均方根和主能量频段的能量作为特征向量,对特征向量进行归一化处理后作为输入向量对小波神经网络进行训练.小波神经网络运用参数调整算法,在权值和阈值的修正中加入动量项.测试结果表明:AE信号对刀具磨损敏感的频率范围在10～150kHz,网络实际输出与期望结果的误差小于0.03,该方法能够对刀具不同磨损状态进行正确的识别。
- 聂鹏谌鑫徐涛孙宝林
- 关键词：刀具磨损小波神经网络
- 基于网络技术的工业级自动门控制系统研究
- 随着控制科学、计算机网络和通信技术的日益发展和相互渗透，网络控制技术在工业控制中应用越来越广泛。它具有信息资源共享、灵活性强、良好的自我诊断和维护性能好等优点。 针对大型工厂自动门设备多、分布松散等特点，本课题提出了一...
- 孙宝林
- 关键词：网络技术故障自诊断系统工业控制可编程控制器自动门控制系统
