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宋红胜

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
发文基金：上海市教育委员会创新基金上海市青年科技启明星计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：生物学化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇生物学
  • 1篇化学工程

主题

  • 2篇微阵列
  • 2篇微阵列数据
  • 2篇列数
  • 1篇数据分类
  • 1篇基因
  • 1篇基因网络
  • 1篇阿尔茨海默症
  • 1篇NMF
  • 1篇AD
  • 1篇ICA

机构

  • 2篇上海海事大学

作者

  • 2篇孔薇
  • 2篇宋红胜

传媒

  • 1篇安徽大学学报...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于EFICA的AD微阵列数据基因网络分析
2012年
将EFICA(Efficient Variant of Algorithm FastICA)方法与基因网络相结合分析一组阿尔茨海默病(AD)微阵列数据.根据分类结果提取特征基因集并探寻与早期AD相关的基因网络,实验结果表明,EFICA方法比传统的Fastica方法能够获得更好的分类效果.并且通过对基因网络的研究,扩展了EFICA在生物信息学中的应用,为AD疾病的进一步研究提供新思路.
孔薇宋红胜
关键词：阿尔茨海默症基因网络
基于集成分量的基因微阵列数据分类方法的研究被引量：1
2012年
构造高精度分类模型是对基因表达谱数据分析的主要研究方向之一,但提取不同特征空间产生的分类效果有很大差异,而集成分类系统在一定程度上提高了分类结果的可靠性和稳定性。构建基于PCA和NMF集成分量系统,并基于分析混合矩阵A的hinton图生物学意义建立集成独立分量选择系统,成功运用到基因表达谱分析,实验结果表明,集成分量分类系统优于单个分类器。
宋红胜孔薇
关键词：微阵列数据NMFICA
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共1页<1>
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