您的位置: 专家智库 > >

张平

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:安徽工业大学更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇点云
  • 2篇三维点云
  • 1篇影像
  • 1篇特征提取
  • 1篇前方交会
  • 1篇全景
  • 1篇全景相机
  • 1篇自定义
  • 1篇相机
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇建筑
  • 1篇建筑物
  • 1篇SFM
  • 1篇SIFT
  • 1篇LADYBU...

机构

  • 3篇安徽工业大学
  • 2篇河海大学

作者

  • 3篇张平
  • 2篇王山东
  • 2篇周明明
  • 1篇黄瑾娉

传媒

  • 1篇信息技术
  • 1篇苏州科技学院...

年份

  • 3篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Ladybug的全景影像三维坐标解算研究
2015年
基于Ladybug3的全景可以呈现360度全视角的现实场景真实景观,为了方便地从全景影像中获取地物点的三维坐标,为观察者提供更丰富的信息,提出了一种通过提取地物点的水平方向角和垂直方向角,结合前方交会原理快速解算地物点三维坐标的方法。最后通过在特定场景自定义三维坐标系进行试验,验证了该方法的可行性。
周明明王山东张平
关键词:前方交会
基于SFM和CMVS/PMVS的建筑物点云重构方法研究被引量:11
2015年
为从建筑物图像获取三维点云,对运动恢复结构(SFM)和多视角密集匹配(CMVS/PMVS)的三维点云重构进行研究,介绍了从Ladybug3全景相机采集到的图像进行建筑物的三维点云重构过程。首先利用尺度不变特征变换(SIFT)来提取和匹配图像上的特征点并计算多视图之间的几何关系,然后由SFM分析相机运动进而寻找三维点云结构,利用CMVS对图像进行聚簇;最后,采用基于面片模型的PMVS通过匹配、扩展、过滤三个阶段来完成密集匹配同时生成稠密三维点云。实验结果表明,算法能够有效地重构建筑物三维点云,对三维重建有一定的参考价值。
张平王山东黄瑾娉周明明
关键词:SIFTSFM三维点云
基于全景相机连续影像的三维重构研究
全景技术是近年来发展起来的一种视觉新技术,如腾讯发布的SOSO地图的街景服务以及具有中国版谷歌街景地图之称的“我秀中国”。由于360度全景影像沉浸感强烈,给观赏者带来身临其境的感觉,因此,对如何提高计算机对全景相机影像三...
张平
关键词:计算机视觉特征提取三维点云
文献传递
共1页<1>
聚类工具0