张强
- 作品数：6 被引量：45H指数：3
- 供职机构：西华大学电气信息学院更多>>
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- 含分布式电源的配电网双层扩展规划被引量：26
- 2016年
- 考虑分布式电源对配电网网架结构的影响,在分布式电源容量和位置均未定的情况下,采用内外层双层规划的方法对配电网线路结构、分布式电源位置和容量进行综合优化。将政府补贴政策引入目标函数,鼓励清洁能源的使用,建立节省综合经济成本最多的目标函数模型。内层在引进分布式电源位置和容量的情况下,在遗传算法中引进组织膜计算中的交流规则来增强全局寻优能力和计算能力,从而实现对网架结构的扩展规划;外层采用新型混合粒子群算法对分布式电源的位置和容量进行确定。算例表明,该算法应用于含分布式电源的配电网扩展规划中,节约了经济成本,提高了用电可靠性,验证了算法的有效性。
- 张彼德何頔张强邓钧龙杰
- 关键词：分布式电源配电网
- 基于馈线元计及负荷分级的含DG配电系统可靠性分析被引量：1
- 2014年
- 为实现配网可靠性快速评估,在深刻理解经典解析法的基础上,按系统主馈线上的开关元器件进行切割划分,将分段开关或断路器视为切割边界形成馈线元,再以馈线元为单位且考虑负荷转移问题进行配网可靠性分析;并通过评估结果,按负荷重要度分级以经济效益最大化将相应馈线元加入分布式电源(DG)进行改造,以此增强配电系统内重点电力用户供电可靠性,降低网内负荷持续停电经济损失。以RBTS-BUS 6系统进行算例分析,算例结果验证了本文提出方法的有效性。
- 邓钧张彼德张强何頔龙杰
- 关键词：分布式电源配电网可靠性
- 基于PCA和MPGA优化神经网络的整流器故障诊断被引量：9
- 2015年
- 针对电力电子整流电路故障识别方法中的信号提取与模式识别两个核心问题,提出一种基于主元分析(PCA)和改进多种群遗传算法(MPGA)优化BP神经网络的三相整流装置电路故障识别方法。首先采用主元分析提取故障信号中对应的故障特征向量,然后利用移民算子与迁徙算子结合的MPGA优化BP神经网络分类器进行故障类型的识别。仿真结果表明,该方法对三相桥式整流装置进行故障诊断能准确识别与定位各故障类型,而且具有鲁棒性更好,诊断正确率更高的特点。
- 龙杰张彼德张强李明昆赵丹吴治均
- 关键词：主元分析多种群遗传算法故障诊断
- 基于新型混合粒子群算法的含分布式电源的配电网规划被引量：8
- 2014年
- 针对粒子群算法易出现"惰性"粒子的问题,提出新型混合粒子群算法,即首先利用混沌理论初始化粒子群,使生成的初始解遍历整个搜索空间,再融入交叉、变异、混沌扰动操作帮助"惰性"粒子跳出局部最优,进而以有功网络损耗最小为目标函数,应用新型混合粒子群算法对IEEE33节点配电系统中分布式电源的位置和容量进行规划。结果表明,新型混合粒子群算法应用于含分布式电源的配电网规划中具有可行性。
- 何頔张彼德龙杰邓钧张强
- 关键词：配电网分布式电源
- 基于云模型及可达性分析的复杂配电网可靠性评估
- 2015年
- 传统的配电网可靠性评估是将元件故障率参数作为常数加以处理,但实际中要受到诸多因素影响,导致评估结果不准确。将云模型引入到配电网可靠性评估中,结合可达性分析法提出一种配电网可靠性评估的云模型算法。采用正向正态云发生器生成n组元件原始故障率参数,利用可达性分析法对每组云滴评估,得到n组可靠性指标;采用逆向正态云发生器将n组可靠性指标转化成以数字特征表示的可靠性指标云模型。算例验证结果表明,该算法是正确的,且能综合反映指标的具体变化和分布,符合人们对不确定性的认知方式。
- 邹江平张彼德凌骁洲邓钧张强何頔龙杰
- 关键词：云模型云发生器可达性分析可靠性评估
- 膜计算与遗传禁忌混合算法在输电网规划中的应用被引量：1
- 2014年
- 针对输电网规划离散性、非线性、不确定性等特点,提出一种基于膜计算与遗传禁忌算法的混合算法,该算法将遗传算法与禁忌搜索算法作为子算法引入膜计算中,即将遗传算法中常用的二进制编码改进为整数编码;将通常的变异算子与进化代数相联系,形成具有自适应调整的变异算子。同时,膜结构中各个区域的子算法独立且并行运行,每次迭代得到的最优解通过膜计算的转运机制进行交流,从而加强相邻区域的联系,并将最内层的最好个体作为禁忌搜索算子初始解进行优化。将该混合算法应用于18节点输电网规划表明,混合算法具有可行性和有效性。
- 凌骁洲张彼德邹江平邓钧张强何頔
- 关键词：输电网规划遗传算法禁忌搜索算法
