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张洪涛

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：华北水利水电大学电力学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇推荐系统
  • 1篇相似度
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇聚类

机构

  • 1篇郑州大学
  • 1篇华北水利水电...

作者

  • 1篇林楠
  • 1篇赵伟
  • 1篇韩英
  • 1篇张洪涛

传媒

  • 1篇安徽大学学报...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的K-means聚类的协同过滤算法被引量：14
2016年
针对海量新闻的个性化推荐算法进行研究,提出一种改进的推基于K-means聚类的协同过滤用户推荐算法.该算法首先随机初始化了K个质心,按照重新定义过的新的用户相似度公式将用户进行K-means聚类,并选取相似度最大的作为当前用户所属类别;然后再重新定义了质心并进行迭代聚类;最后在每一个用户类里应用基于用户的协同过滤推荐算法,并给用户合理的个性化推荐.仿真实验测试表明,新算法能够提高推荐的准确率,并且有效提高了扩展性.
赵伟林楠韩英张洪涛
关键词：推荐系统协同过滤聚类相似度
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