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张洪涛
作品数:
1
被引量:14
H指数:1
供职机构:
华北水利水电大学电力学院
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发文基金:
国家自然科学基金
河南省基础与前沿技术研究计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
韩英
郑州大学软件技术学院
赵伟
郑州大学软件技术学院
林楠
郑州大学软件技术学院
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张洪涛
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安徽大学学报...
年份
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2016
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一种改进的K-means聚类的协同过滤算法
被引量:14
2016年
针对海量新闻的个性化推荐算法进行研究,提出一种改进的推基于K-means聚类的协同过滤用户推荐算法.该算法首先随机初始化了K个质心,按照重新定义过的新的用户相似度公式将用户进行K-means聚类,并选取相似度最大的作为当前用户所属类别;然后再重新定义了质心并进行迭代聚类;最后在每一个用户类里应用基于用户的协同过滤推荐算法,并给用户合理的个性化推荐.仿真实验测试表明,新算法能够提高推荐的准确率,并且有效提高了扩展性.
赵伟
林楠
韩英
张洪涛
关键词:
推荐系统
协同过滤
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