张若岚
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：长安大学地质工程与测绘学院西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合地物空间特性的高光谱图像分类方法研究被引量：2
- 2011年
- 以往的高光谱或多光谱图像分类与识别,往往只关注像元光谱维上的特性,其一切特征统计也只在光谱及波段维上展开。但是自然界的复杂性、混合像元问题的存在,仅靠像元的光谱特性是不够的,常会出现"麻点"现象。针对这一问题,本文提出一种结合地物空间特性的高光谱图像分类方法,其分类过程可以分为两个阶段,第一阶段是基于像元光谱特性的图像分类,获得影像分类图;第二阶段是针对第一阶段的分类结果,结合地物空间特性进行空间后分类处理。试验研究结果表明,该方法能够保持地块的连续性和均一性,同时克服了"麻点"现象,大大提高分类的精度。
- 韩玲张若岚谢秋昌
- 关键词：高光谱遥感高光谱图像分类混合像元地物光谱特性
