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张英豪
作品数:
1
被引量:9
H指数:1
供职机构:
湖南机电职业技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
湖南省科技计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李亮
湖南大学信息科学与工程学院软件...
罗春松
湖南大学信息科学与工程学院软件...
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湖南大学信息科学与工程学院软件...
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2011
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一种基于双子群的改进粒子群优化算法
被引量:9
2011年
针对粒子群优化算法易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题,提出了一种基于双子群的改进粒子群优化算法(TS-IPSO),通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围,借鉴遗传算法的杂交机制,并采用惯性权值的非线性递减策略,加快算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力,降低了算法陷入局部极值的风险.实验结果表明该算法较标准PSO算法提高了全局搜索能力和收敛速度,改善了优化性能.
张英杰
李亮
张英豪
罗春松
关键词:
收敛性
粒子群优化算法
子群
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