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张鑫宇

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术冶金工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇冶金工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇转炉
  • 2篇转炉炼钢
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 2篇炼钢
  • 1篇信息物理融合...
  • 1篇英文
  • 1篇软测量
  • 1篇软测量方法
  • 1篇转炉炼钢过程
  • 1篇炼钢过程
  • 1篇分布估计算法
  • 1篇测量方法

机构

  • 2篇东北大学

作者

  • 2篇张鑫宇
  • 1篇张颜颜
  • 1篇刘畅

传媒

  • 1篇控制工程

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于信息物理融合系统的智能转炉炼钢操作优化
转炉炼钢过程是钢铁工业中必不可少的环节,由于转炉工艺过程的复杂性,为了更好的控制炉内的温度和成分,提出了一种基于数据解析的操作优化方法,利用最小二乘支持向量机方法建立操作解析模型,并在给定目标值的情况下,采用分布估计算法...
张鑫宇余颢郑阳阳
关键词:最小二乘支持向量机分布估计算法信息物理融合系统
文献传递
一种转炉炼钢过程中的软测量方法(英文)被引量:4
2016年
基于实际工业数据的分析,针对氧气顶吹转炉炼钢过程,提出一种软测量建模方法。该方法的主要思想是为了实现转炉炼钢过程中的终点预测。为了更准确地预测终点温度和终点碳含量,结合最小二乘支持向量机和改进的粒子群算法被用来建立预测模型。改进的粒子群算法被用来优化模型的参数,使得模型具有一个更好的适应性。同时,采用基于事件驱动的策略,以加强模型的普适性。实验结果表明该软测量方法是有效的,并且能成功地应用于实际工业领域。
刘畅张颜颜张鑫宇
关键词:转炉最小二乘支持向量机
共1页<1>
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