徐遥
- 作品数：5 被引量：52H指数：2
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- 基于三角范数的引力搜索算法分析被引量：7
- 2011年
- 分析了由Esmat Rashedi提出的引力搜索算法(GSA)之后,对万有引力公式进行变换,用三角范数的其他算子代替万有引力公式中两个粒子惯性质量之间的乘法算子。分析不同三角范数算子的二维图像的特征之后,选择了三角范数中的5个算子进行实验。实验结果表明,对于具有一定三维图像特征的测试函数,使用相应三角范数算子的引力搜索算法对其全局搜索的能力相对地好于使用其它三角范数算子的改进引力搜索算法。
- 徐遥安亚静王士同
- 关键词：引力搜索算法
- 对角矩阵加入指数参数的AHP算法
- 2012年
- 基于AHP线性流形学习方法是通过适当的约束条件最小化目标函数来实现的,约束条件中对角矩阵的求解限制,使得公式不够灵活,于是考虑在对角矩阵求解时加入了指数参数,对公式进行泛化。通过人脸图像聚类实验,发现指数的改变对聚类结果能够产生较大影响,针对特定的人脸聚类,可以通过调整参数达到较好的聚类效果;另外,文中还对加入高斯白噪声的人脸数据库进行了实验,考察了参数对噪声的敏感度。
- 安亚静徐遥王士同
- 关键词：欧式距离聚类模糊C均值算法AHP算法
- t分布下基于核函数的最大后验概率分类方法被引量：1
- 2011年
- 针对多元正态分布不能适应样本数据严重拖尾现象的问题,提出t分布下的多分类识别方法。利用核技术将样本数据扩展到高维特征空间中,采用贝叶斯分类器得到最大后验概率,进而得到分类结果。由于可以调整t分布中的自由度参数v,因此更容易满足数据样本的不同拖尾情况,具有较好的稳健性。在5个国际标准UCI数据集和3个人脸数据集上进行了大量实验,实验结果表明,该方法有较好的分类效果,具有可行性。
- 张如艳王士同徐遥
- 关键词：核方法多元T分布多元正态分布贝叶斯分类
- 一种新的基于改进弹簧质点模型的图像边缘检测方法被引量：2
- 2011年
- 针对传统边缘检测算法不能准确定位图像的边缘和检测出的图像边缘连续性较差的不足,在基于改进的弹簧质点模型基础上提出一种新的、简单和有效的图像边缘检测算法。在该算法中,将被检测的像素点作为中心点,其周围八个方向的像素点对该中心点的弹簧拉力组成一个平面内的弹簧质点模型。根据胡克定律,可以计算出作用在中心点上的合力大小,如果作用在中心点上合力大小超过设定的阈值,则认为该中心点为边缘上的点。实验结果表明,提出的算法能够有效地克服传统算法的不足,并具有一定的噪声滤波效果。
- 徐遥张如艳王士同
- 关键词：图像边缘检测胡克定律噪声滤波
- 引力搜索算法的改进被引量：43
- 2011年
- 引力搜索算法GSA(Gravitationa lSearch Algorithm)是最近由Esmat Rashedi基于引力定律提出的一个新算法。在引力搜索算法的基础上对其进行改进,得到了基于权值的引力搜索算法。与引力搜索算法相比,该算法在每一次迭代的过程中,都对粒子的惯性质量加一个权值。用算法对许多基准函数测试的实验效果表明,该方法可以使得引力搜索算法得到更好的结果。
- 徐遥王士同
- 关键词：惯性质量权值基准函数
