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李丽

作品数:22 被引量:4H指数:2
供职机构:武汉纺织大学更多>>
发文基金:湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目湖北省教育厅青年基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 14篇专利
  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 4篇轻工技术与工...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 7篇图像
  • 5篇网络
  • 4篇卷积
  • 4篇服装
  • 3篇向量
  • 2篇多模态
  • 2篇形状信息
  • 2篇掩码
  • 2篇优化数据
  • 2篇软测量
  • 2篇软测量方法
  • 2篇软测量模型
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据集
  • 2篇宿主
  • 2篇损失函数
  • 2篇特征向量
  • 2篇图嵌入
  • 2篇图像异常

机构

  • 22篇武汉纺织大学

作者

  • 22篇李丽
  • 18篇胡新荣
  • 11篇彭涛
  • 3篇张俊杰
  • 3篇李敏
  • 2篇王娟
  • 2篇陈常念
  • 2篇杨凯
  • 1篇陈少凤
  • 1篇何儒汉
  • 1篇邓中民
  • 1篇王响
  • 1篇秦敏

传媒

  • 1篇纺织学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇针织工业
  • 1篇北京服装学院...
  • 1篇现代纺织技术
  • 1篇郑州大学学报...
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 9篇2024
  • 8篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2012
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
经编压纱织物线圈的三维建模与动态仿真被引量:2
2012年
通过对编链、六角网、经平和压纱等线圈三维模型的分析,根据各组织线圈结构特点,确定用同样曲线模拟织物结构,确定控制点的数目和位置,建立此类织物结构的理论模型,运用VC++程序进行编程,实现了压纱经编织物较好的仿真效果。
秦敏陈少凤王响李丽邓中民
关键词:经编三维仿真线圈模型控制点
一种基于网络融合与图嵌入的病毒-宿主关联预测方法
本发明公开了一种基于网络融合与图嵌入的病毒‑宿主关联预测方法,通过使用相似网络融合方法和图嵌入方法分别构造了两种病毒‑病毒相似网络和宿主‑宿主相似网络,并提出一种图挖掘的方式,即从图中提取元路径得分,基于这种图挖掘的方式...
朱强代庆辉李丽胡新荣
基于RSS-YOLOv5s模型的现代汉服风格检测方法
2024年
汉服做为一种穿着时尚,深受年轻人的喜爱,但现代汉服的风格信息却难以被许多汉服爱好者准确辨识。在YOLOv5s模型的基础上,插入Repvgg模块的同时,引入SE注意力机制来提高模型的网络特征提取能力;使用SIoU_Loss优化损失函数提升边界框定位精度,从而达到实时检测汉服风格的目的。结果表明:该算法明显改善多项评价指标,整体精确率达到92.4%,召回率达到91.6%,平均精度均值达到91.8%,单张图像推理时间仅需15.0 ms。该方法能够快速准确地辨识汉服风格,帮助人们了解现代汉服的风格特征,为中华优秀传统文化的传承发展提供技术支持。
张俊杰蒋博闻袁桦李丽李丽
一种基于双掩码引导的高反光皮革表面缺陷检测方法
本发明公开了一种基于双掩码引导的高反光皮革表面缺陷检测方法,主要解决当前高反光皮革制品的检测饱受高光干扰检测难度大的问题。包括:搭建一个双掩码指导的集联镜面高光检测与去除的缺陷检测模型,模型由多个大窗口注意力模块和MLP...
李丽王帅宾原少将彭涛胡新荣马凯郭玉柳谢雨轩
一种基于网络融合与图嵌入的病毒-宿主关联预测方法
本发明公开了一种基于网络融合与图嵌入的病毒‑宿主关联预测方法,通过使用相似网络融合方法和图嵌入方法分别构造了两种病毒‑病毒相似网络和宿主‑宿主相似网络,并提出一种图挖掘的方式,即从图中提取元路径得分,基于这种图挖掘的方式...
朱强代庆辉李丽胡新荣
文献传递
基于图神经网络的多模态个性化服装推荐方法
本发明公开了一种基于图神经网络的多模态个性化服装推荐方法,该方法通过分析用户和服装之间的交互数据,有效去除噪声并精确挖掘用户偏好。本发明提出了一种新的个性化服装推荐模型RGCN,该模型结合四种图神经网络处理不同关系,这些...
李丽吴枫王娟谢耀冲彭涛王兆静李震威胡新荣
基于多头软注意力图卷积网络的行人轨迹预测
2023年
行人间交互作用的复杂性给行人轨迹预测带来了挑战,且现有算法难以捕获行人间有意义的交互信息,不能直观地建模行人间的交互作用。针对以上问题,提出多头软注意力图卷积网络。首先利用多头软注意力(MS ATT)结合内卷网络Involution分别从空间图和时间图输入中提取稀疏空间和稀疏时间邻接矩阵,生成稀疏空间和稀疏时间有向图;然后,利用图卷积网络(GCN)从稀疏空间和稀疏时间有向图中学习交互作用与运动趋势特征;最后,将学习到的轨迹特征输入时间卷积网络(TCN)以预测双高斯分布参数,生成行人预测轨迹。在ETH和UCY数据集上的实验结果表明:相较于空时社交关系池化行人轨迹预测模型(SOPM),所提算法的平均位移误差(ADE)降低了2.78%;相较于稀疏图卷积网络(SGCN),所提算法的最终位移误差(FDE)降低了16.92%。
彭涛康亚龙余锋张自力刘军平胡新荣何儒汉李丽
基于多视角序列图像的高光去除CycleGAN网络
2023年
光线照射镜面物体产生的镜面反射使得采集的图像产生高光现象,高光会影响很多视觉任务的精度。针对图片的去高光问题,在经典无监督学习CycleGAN的框架下提出了一种端到端的分层网络,该模型的输入为已标定的序列高光图像,输出为去除高光的图像。为了获取成对数据集以训练网络,使用可微分渲染器生成视角、光照可控镜面反射-漫反射成对合成数据集。无监督CycleGAN图像风格迁移网络作用于输入图像时,仅使用小批量的背景图片,即可将图像分解为前景与背景,图像风格迁移网络仅作用于前景,进一步提高了图像转换的精度。实验结果表明,该方法可有效去除高光。
郭圣逸李丽李丽陈常念胡新荣
关键词:卷积神经网络
新型有机聚合物材料的制备及其在有机污染物分离中的应用
本论文制备了两种新型有机聚合物材料,并用于有机污染物的分离。具体内容如下:  首先,以1,4-二甲氧基苯、多聚甲醛及三溴化硼为原料按文献方法制备得到柱[5]芳烃,再按文献方法合成磁性纤维素微粒(M-C),最后以四氟对苯二...
李丽
关键词:芳烃毛细管整体柱有机污染物
文献传递
一种基于自监督拼图模块的工业品异常检测方法
本发明属于工业视觉检测领域,具体涉及一种基于自监督拼图模块的工业品异常检测方法。本发明一方面针对物体的形状特征引入了拼图问题的损失函数,对预训练模型进行微调来识别物体的形状信息。另一方面引入了全新的多尺度频率通道自注意力...
李丽原少将李显陈浩马馨萍刘泓喻能马永康胡新荣彭涛
共3页<123>
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