李波
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 生成对抗网络的银行不平衡客户流失预测研究被引量：7
- 2021年
- 对于常用机器学习分类算法在不均衡数据上分类性能较差的问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)的不平衡数据分类策略。所提出的策略首先利用生成对抗网络通过训练生成少数类样本,改善样本不均衡问题。使用机器学习分类器对改善后的数据集进行分类,提升该模型的分类性能。实验使用了商业银行客户数据集,采用Precision、F-mean等作为度量指标,并与SMOTE等传统数据不均衡处理方法进行对比。实验结果表明:对于不平衡数据集的二分类问题,提出的GAN模型在银行客户流失分类问题中具有可行性和适应性。最终取得了良好的度量效果,有很强的适用性及应用价值。
- 李波谢玖祚
- 关键词：PRECISION
- 基于攻击模式的广度搜索攻击图生成算法被引量：2
- 2012年
- 网络攻击者一旦发生攻击行为,通常希望攻击行为能危害到最大范围,基于这一前提,依据广度优先搜索策略及属性攻击图模型,提出了基于攻击模式的广度搜索攻击图的生成算法,算法可以很快的生成攻击图并且规模明显减小,最后对该算法的性能进行了分析和实验分析。
- 吴淑语李波
- 关键词：广度搜索攻击图网络安全
- 一种基于注意力机制的动态分配知识图谱补全方法被引量：1
- 2023年
- 大多数知识图谱补全模型是将信息转变为便于处理的静态三元组,忽略了实体和关系在不同语义条件下的动态属性和信息,导致模型分析和发现上下文信息的能力存在不足。为此,提出了动态分配注意力得分的知识图谱补全模型(DASKGC),该模型能够为每个实体和关系自适应调整匹配度得分。用邻居信息交互编码器来获取实体在不同语义下的角色信息,用路径匹配处理的方法来获取实体间的准确关系,通过损失函数来更新三元组在不同语义下的相关性分数。实验结果表明:所提出的DASKGC在数据集Nell-995上的MMR值为89.5%,在数据集DDB14和FB15K-237上Hits@1分别为93.9%和92.4%,其他的Hits指标也有良好的表现。
- 唐广谦李波
- 关键词：知识图谱
- 一种基于同义词发现的文本扩充算法被引量：4
- 2014年
- 文本分类算法在进行分类时存在待分类文本中关键词稀疏、难以充分表征文本特性的问题,导致文本分类的准确率不高。提出一种基于同义词发现的文本扩充算法,利用知网中义原间的层次架构,获取待分类文本中关键词的位置信息,并发现关键词路径中位于不同层次的同义词,利用知网义原之间层次性和密度差异为关键词和不同层次的同义词之间赋予相应的相关系数。将提出的文本扩充算法运用于文本分类,以20Newsgroups和Reuters21578 Top10为测试数据集进行实验。实验结果表明:改进算法的文本分类准确率和F1值有了较大提高。
- 李波石慧霞王毅
- 关键词：知网相关系数文本分类
