杨伟
- 作品数：10 被引量：44H指数：3
- 供职机构：解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室更多>>
- 发文基金：安徽省省重点实验室科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法被引量：2
- 2008年
- 针对目标跟踪过程中目标尺度伸缩和姿态形状的变化引起的目标丢失,以及使用单个模型跟踪机动目标不够理想,提出一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法。仿真结果表明,该算法在目标机动时,跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法,而且计算量小,能保证跟踪的实时性。
- 杨伟杨华柴奇王黎明
- 关键词：SIFT特征自适应滤波机动目标跟踪
- 红外与可见光图像融合算法性能评估被引量：4
- 2009年
- 在研究小波分析的基础上,鉴于不同小波函数和融合规则对融合效果的影响,通过改变小波函数和融合规则对红外与可见光图像进行大量融合实验;首先,研究了不同类型小波函数的性质,分析了不同融合算法的特点;接着,对融合实验结果进行了定量分析和比较,为不同应用目的和场合正确选择合适的小波函数和融合规则进行红外和可见光图像融合提供了理论依据。
- 柴奇徐浩彭同武勤杨伟
- 关键词：图像融合小波函数小波分解
- 基于mean-shift的多目标粒子滤波跟踪算法设计被引量：6
- 2009年
- 针对视频序列中多目标的跟踪问题,提出一种基于mean-shift和粒子滤波的多目标混合跟踪算法,采用目标之间的距离门限和相似度门限作为转换条件,有效地结合Mean-shift算法的简单快速和粒子滤波跟踪算法的抗遮挡的优点。实验结果表明,该算法在对多目标跟踪时能在保证跟踪效果的同时减少跟踪的时间花费,有效提高了设计的跟踪系统的实时性。
- 杨伟柴奇杨华黄超超
- 关键词：MEAN-SHIFT多目标跟踪粒子滤波
- 基于双树复小波变换的多聚焦图像融合方法被引量：3
- 2009年
- 针对同一场景的多聚焦图像融合,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)的图像融合新算法.首先利用DT-CWT对图像进行多尺度和多方向分解,并根据双树复小波分解域各子带的系数特性定义了图像局部方向对比度,然后针对高频分量系数的选择,采用基于方向对比度的融合规则,而在低频域采用图像清晰度为测度的融合策略.实验结果表明,该算法能够很好地将多聚焦图像中的重要信息提取并注入到融合图像中,与其他方法相比较,取得了更好的融合效果,提高了融合图像的质量.
- 杨伟柴奇王黎明
- 关键词：图像融合双树复小波变换清晰度平移不变性
- 一种改进的可见光与红外图像融合算法被引量：21
- 2008年
- 针对红外和可见光图像的特点,提出一种基于加权对比度和局部熵相结合的多分辨图像融合算法。利用小波变换得到待融合图像的多分辨结构,在图像多分辨结构相应各级上采取不同的融合规则,得到融合图像的多分辨结构,利用小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该方法在保留可见光图像高的空间分辨率和丰富的纹理细节信息的同时,融合了红外图像对热目标比较敏感的特点,提高了图像的可判读性。
- 柴奇杨伟管怡杨旭
- 关键词：小波变换方向对比度局部熵图像融合
- 基于Mean-shift的多目标跟踪算法的设计被引量：2
- 2009年
- 针对视频序列中目标的跟踪问题,提出了一种基于模版匹配的多目标跟踪算法。该算法提取目标模版灰度分布特征,并在目标匹配过程中采用Bhattacharyya系数在图像中寻找相似性最高的区域。仿真结果表明,用该算法进行多目标跟踪时,跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法,而且计算量小,能保证跟踪的实时性。
- 杨伟柴奇王黎明闫俊丰
- 关键词：MEAN-SHIFT多目标跟踪
- 基于 Trous-contourlet变换的红外与可见光图像融合算法被引量：2
- 2009年
- 提出了一种基于à trous-contourlet变换的图像融合新算法。首先利用à trous-contourlet变换对图像进行多分辨率分解,然后针对变换域中各带通方向高频子带系数的选择,提出了一种应用区域能量进行图像匹配度计算的融合规则,并将其应用于红外图像与可见光图像的融合。实验结果表明,该算法能够有效融合红外与可见光图像,与其他方法相比较,取得了更好的融合效果。
- 柴奇王黎明杨伟
- 关键词：图像融合平移不变性
- 基于mean-shift的多目标粒子滤波跟踪算法设计
- 2009年
- 针对视频序列中多目标的跟踪问题,提出一种基于mean-shift和粒子滤波的多目标混合跟踪算法,采用目标之间的距离门限和相似度门限作为转换条件,有效地结合Mean-shift算法的简单快速和粒子滤波跟踪算法的抗遮挡的优点。实验结果表明,该算法在对多目标跟踪时能在保证跟踪效果的同时减少跟踪的时间花费,有效提高了设计的跟踪系统的实时性。
- 杨伟柴奇
- 关键词：多目标跟踪粒子滤波
- 基于非采样Contourlet变换的红外与可见光图像融合方法被引量：3
- 2009年
- 针对同一场景的红外与可见光图像融合,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和改进的脉冲耦合神经网络(IPCNN)的图像融合新算法。首先利用NSCT对图像进行多尺度、多方向稀疏分解,然后针对各带通方向高频子带系数的选择,提出了一种应用IPC-NN计算图像匹配度的融合策略。实验结果表明,该算法能够很好地将红外图像与可见光图像中的重要信息提取并注入到融合图像中,与其他方法相比较,取得了更好的融合效果,提高了融合图像的质量。
- 柴奇杨华杨伟
- 关键词：图像融合非采样CONTOURLET变换脉冲耦合神经网络平移不变性
- 基于mean-shift的多目标粒子滤波跟踪算法设计被引量：1
- 2009年
- 针对视频序列中多目标的跟踪问题,提出一种基于mean-shift和粒子滤波的多目标混合跟踪算法,采用目标之间的距离门限和相似度门限,结合mean-shift算法和粒子滤波跟踪算法解决了目标遮挡的问题.实验结果表明,该算法能在保证多目标跟踪效果的同时减少跟踪的时间,有效提高了设计的跟踪系统的实时性.
- 杨伟柴奇
- 关键词：MEAN-SHIFT多目标跟踪粒子滤波
