杨凡
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家重点实验室开放基金教育部重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 利用SIFT特征的非对称匹配图像拼接盲检测被引量：12
- 2013年
- 复制粘贴伪造图像鉴定检测图像中的疑似相似区域。传统的逐像素或逐块的鉴定方式耗时冗长。提出一种利用SIFT(尺度不变特征转换)特征的非对称搜索的复制粘贴伪造图像盲检测算法,算法利用图像SIFT特征初步定位复制粘贴伪造疑似区域,利用非对称特征搜索方式进行方向性的特征匹配,准确定位复制粘贴伪造区域。实验结果表明,本文算法能够准确检测复制粘贴伪造区域,检测结果不受高斯、椒盐等噪声的影响,检测效率比传统算法提高了1～2个数量级。
- 杜振龙杨凡李晓丽郭延文沈钢纲
- 关键词：SIFT特征图像拼接盲检测
- 基于SIFT的非对称匹配的图像拼接盲检测研究
- 图像的复制粘贴伪造是图像伪造的基本操作，把一幅图像的部分区域通过复制粘贴方式覆盖至另一区域，很难用人眼直接识别出来。因此，其检测方法是当前国内外伪造图像盲检测技术研究的热点。逐像素比较法是最基本的搜索方法，即将图像中所有...
- 杜振龙杨凡李晓丽郭延文沈钢纲
- 关键词：SIFT特征图像拼接盲检测算法
- 基于多尺度Harris角点的图像文字检测被引量：4
- 2012年
- 为解决传统的基于Harris角点的图像文字检测算法易受非文字角点干扰,检测准确率低的问题,提出一种基于多尺度Harris图像文字检测算法。该算法在多个尺度下提取角点,并利用分块方法分析文字局部特征,有效剔除了非文字角点。使用多次迭代逐步剔除非文字区域角点,精确提取备选块中的文字角点;通过区域融合形成文字区域,用轮廓跟踪法标识文字区域。实验结果表明,该算法明显提高了图像/视频文字检测的稳定性和准确率。
- 杜振龙杨凡李晓丽沈钢纲
- 关键词：多尺度角点检测文字检测
- 基于复合特征的复制粘贴伪造图像盲检测被引量：8
- 2012年
- 提出了一种基于复合图像特征的复制粘贴伪造图像盲检测算法。复合图像特征由一维特征矩、二维特征矩、马尔科夫特征组成,从时空、局部和全局综合提取图像特征描述,提高了图像特征描述符的表示能力。本文所提的伪造图像盲检测算法基于复合图像特征,分析图像块间的相似度,搜索复制粘贴伪造区域。通过哥伦比亚大学伪造图像数据集的测试结果表明,在灰度值变化明显和细节轮廓清晰的图像中,所提算法能达到比较理想的检测效果,准确率较高。
- 杜振龙杨凡李晓丽沈钢纲
- 关键词：复制粘贴矩特征
