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杨滨

作品数:15 被引量:46H指数:4
供职机构:江南大学设计学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学一般工业技术机械工程更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

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主题

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机构

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作者

  • 13篇杨滨
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传媒

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年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种被动式外骨骼机械腿的内部能量损耗率的研究
2019年
为了验证一款被动式外骨骼原理的可靠性,通过实验和理论计算的方法对该被动式外骨骼机构的内部能量损耗率进行了分析。该外骨骼拟通过在支撑相末期为足底提供助力的方式来减少行走能量。首先利用运动捕捉传感器对外骨骼的运动数据进行了采集,然后基于所得的运动数据计算出外骨骼机构的内部能量损耗率,最后用实验结果表明外骨骼内部能量损耗率可以忽略不计。该研究表明支撑相末期参考腿的运动是由足底力驱动的,而不是由关节力矩驱动的,即拟采用的原理是可行的。该研究同样也为其他同类型外骨骼的设计提供了参考和依据。
任孟沂曹恩国赵永武杨滨崔宇田
基于改进型PSO的成本最小化云任务调度方案被引量:4
2017年
针对云计算环境中工作流的成本有效调度问题,提出一种基于改进型粒子群优化(PSO)算法的调度方法。根据虚拟机(VM)资源的单位成本,对其进行排序和编号,提高PSO的学习效率。在满足任务截止时间约束下,以最小化成本为目标,执行PSO算法来获得调度解;通过任务的数据传输时间矩阵和执行时间矩阵计算VM的租用时间,精确地给出解的适应度值,提高PSO的求解精度。仿真结果表明,该算法收敛速度快,获得的调度方案具有较低的执行成本。
黄彩娟刘卓华郑荣茂杨滨
关键词:任务调度粒子群优化
基于心智模型的垂直社交APP优化设计
在当前人机交互领域,移动平台上各种行业交流平台软件越来越多,应用也越来越广泛。然而由于对认知心理学在行业交流平台软件重要作用的忽视和互动信息展示形式的匮乏,导致此类软件的用户体验欠佳。以某套给排水行业垂直社交APP的优化...
杨滨胡伟峰丘晓琳吴晏茹程欣怡
关键词:交互设计心智模型
文献传递
体育电影海报设计中视觉语言符号的运用——以5部国外优秀体育电影海报为例被引量:1
2016年
通过分析研究体育电影的特征,以及体育电影海报中的视觉符号,运用视觉符号所传载信息的特点及视觉符号要素:文字符号、图形符号、色彩符号,以国外5部优秀体育电影海报设计作品来分析其中视觉语言符号的运用,探讨体育电影海报设计中视觉符号的应用规律,再根据体育电影的宣传诉求来寻找合适的视觉符号要素进行设计,从而达到快速、准确、直接的信息传递,引起观众情感的共鸣,通过体育电影海报在观众与体育电影中建立良好通畅的沟通,并吸引观众观影,达到推广体育电影的目的。
李雪杨滨
关键词:体育电影电影海报
基于深度学习的图像局部模糊识别被引量:13
2018年
数字图像中常用模糊操作隐藏或抹去篡改的痕迹.为此,针对常用的高斯模糊、均值模糊及中值模糊操作的识别问题,构建了一种卷积神经网络模型,并给出其网络拓扑结构.在传统的卷积神经网络模型中添加一个信息处理层,提取出输入图像块的滤波频域残差特征,以提高网络模型对一次滤波与二次滤波操作的识别性.实验结果表明,所提方法的准确率较以往传统方法有较大提升,且泛化性能优越,能检测出主流的线性和非线性滤波操作。
杨滨张涛张涛
关键词:模糊识别卷积神经网络图像取证
多数据集深度学习模型的修图处理识别被引量:4
2020年
图像处理软件的飞速发展,带动了移动应用领域一大批修图、美化应用的兴起。但是修图、美化软件的快速发展和普及也带来了一些社会问题和安全问题,如网恋对象严重失真,摄影作品造假等。针对手机中的修图处理APP软件,提出一种基于多数据集特征学习的神经网络模型,并给出其网络拓扑结构。区别于传统的多个神经网络并行操作,提出的网络模型具有共享模型参数的特征,能同时对多个特征数据集进行深度学习,使检测程序具备多特征识别能力。此外,还提出了一种针对多任务网络模型的损失函数,以增强深度特征学习的能力。实验结果表明,提出方法的准确率较传统方法有较大提升,同时泛化性能优越,能识别出经过多种美图、修图软件修复过的图像。
杨滨陈先意
关键词:神经网络设计图像处理
人工智能辅助技术在包装设计中的应用研究被引量:15
2023年
目的研究人工智能辅助技术介入包装设计流程的多元方式,分析人工智能技术应用现状,推导出更适应当下包装设计市场需求的技术应用策略。方法通过分析包装设计流程中人工智能技术实际应用案例,总结智能技术介入背景下包装设计的转变,探讨技术的创新及应用的层次。结合设计实践进一步研究技术的应用策略,展望人工智能技术在包装设计中的应用前景。结论人工智能辅助技术可从用户数据分析、个性化设计延展、方案智能优化等多个应用层面优化包装设计,带来更大的生产效益。合理应用人工智能技术有助于转变设计思维、拓展包装设计形式。在包装设计中根据不同应用场景,使用智能技术辅助设计,可以提升设计效率,满足当前数字化经济时代发展的需求。
濮子涵杨滨
关键词:人工智能技术图案设计
感知价值视角下移动医疗问诊系统设计评价与优化
2024年
文章从感知价值视角对移动医疗问诊系统设计进行评价,研究设计要素优先级,探讨优化设计方法。首先,采用层次分析法构建基于感知价值5个维度的移动医疗问诊系统设计评价体系,计算出评价指标的权重和评价公式。其次,依据设计要素的重要性,优化移动医疗问诊系统。最后,通过李克特量表获取30份优化前后两个设计方案的评价数据,对比评价结果。评价数据表明:基于感知价值的设计评价方法具有可行性和有效性,为移动医疗问诊系统指明了设计重点,明确了设计目标。移动问诊系统设计评价体系的建立避免了设计过程的主观性,未来该系统的设计开发可从功能价值、情感价值、效率价值、知识共享价值、信任价值5个维度的设计要素入手,全方位提高用户的感知价值。
陈雨杨滨邓嵘
关键词:层次分析法感知价值
大数据环境下基于前缀树的频繁项集挖掘被引量:1
2019年
针对大数据环境下频繁项查找效率低和可扩展性问题,提出了一种基于MapReduce框架运行的新分布式FIM算法。首先,使用前缀序列树来构建候选序列子集,避免了昂贵的扫描过程。接着,使用宽幅支持度的方法产生频繁项集,每个MapReduce迭代将修剪掉非频繁项集,显著地压缩内存消耗,以及每一个MapReduce作业的迭代时间。最后,在不同事务规模和支持度下,与不同算法进行实验对比。实验结果表明,提出的序列增长算法获得了良好的效率和可扩展性,特别是在处理大数据集和长项集方面。
黄彩娟刘卓华所辉杨滨
关键词:频繁项集挖掘MAPREDUCE大数据
现代智能信息技术与艺术设计教育的融合教学探索被引量:3
2021年
现代智能信息技术与艺术设计教育的深度融合不仅符合我国教育向信息化发展的要求,更是人才培养模式与高校设计教育教学改革的一个重要方向。培养艺术设计人才,不仅要提升学生的艺术认知,还要培养其掌握先进的智能信息技术和计算机辅助设计工具,从而以设计师的视角提升研究和解决问题的能力。当前高校本科教学中,已有不少现代信息技术应用案例,然而在艺术设计教学实践环节,占据主导地位的仍是传统的教学模式,以人工智能为代表的新一代信息技术并没有找到合适的切入点。数字艺术设计教育与现代信息技术的融合能够为发挥信息技术的优势、整合优质的智能化工具、培养综合性艺术设计人才提供有效的路径。
杨滨
关键词:艺术设计教育人工智能融合教学
共2页<12>
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