樊梦佳
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于聚集系数的社区发现算法
- 社区划分一直是复杂网络研究中的一个热门话题，社区的快速准确划分为研究复杂网络的性质提供了良好的基础。传统的社区发现方法都是在全局复杂网络的基础上进行社区划分，随着网络中节点的增加，网络规模的变大，使社区发现变得更为复杂。...
- 樊梦佳张仰森
- 统计与规则相融合的领域术语抽取算法被引量：11
- 2016年
- 针对领域术语抽取问题,采用基于规则和多种统计策略相融合的方法,从词语度和领域度两个角度出发,提出一种领域术语的抽取算法并构建出相应的抽取系统。系统流程包括基于左右信息熵扩展的候选领域术语获取、基于词性搭配规则与边界信息出现概率知识库相结合的词语度筛选策略以及基于词频—逆文档频率(TF-IDF)的领域度筛选策略。运用此算法不但能抽取出领域的常见用词,还可以挖掘出领域新词。实验结果显示,基于该方法构建的领域术语抽取系统的准确率为84.33%,能够有效支持中文领域术语的自动抽取。
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- 一种基于聚集系数的社区发现算法被引量：2
- 2016年
- 社区划分一直是复杂网络研究中的一个热门话题,社区的快速准确划分为研究复杂网络的性质提供了良好的基础。传统的社区发现方法都是在全局复杂网络的基础上进行社区划分,随着网络中节点的增加,网络规模的变大,社区发现变得更为复杂。提出了一种局部社区发现算法,该算法无需知道整个复杂网络的全部信息,只需从一个待求节点出发,考察其与邻接节点的紧密程度,逐步将邻接点添加到社区中,得到该节点所在的社区结构。同时,该算法还可实现全局网络的社区发现。利用该算法分别对Zachary空手道俱乐部网络和海豚社会网络进行社区发现,实验结果表明了该算法的准确性与可行性。
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- 节点内容和链接关系相融合的微博用户兴趣社区发现
- 随着互联网技术的飞速发展,社交网络的模式也从以往的真实网络转变成为了互联网上的虚拟网络。微博作为一种新兴的社交网络,其内容短小、发布时间快和形式多种多样的特点正好迎合了现在人们对于信息获取实时、便捷的需求,受到了人们的热...
- 樊梦佳
- 关键词：用户兴趣
- 文献传递
