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王旻

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：吉林大学白求恩第二医院更多>>
发文基金：教育部重点实验室开放基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇蔬菜
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇机器视觉
  • 1篇杆菌
  • 1篇大肠杆菌

机构

  • 1篇吉林大学
  • 1篇吉林大学白求...

作者

  • 1篇殷涌光
  • 1篇丁筠
  • 1篇王旻

传媒

  • 1篇农业机械学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
蔬菜中大肠杆菌的机器视觉快速检测被引量：6
2012年
为了适应蔬菜等农产品对大肠杆菌快速检测的需求,提出采用形态特征参数及染色后菌体区域的颜色特征参数统计值对大肠杆菌进行快速识别,同时提出采用主成分神经网络作为预测模型来提高识别能力。提取了Hu’s不变矩、形状因子、密集度、饱和度等14个具有尺度、平移、旋转不变性的特征参数,提取主成分建立了基于主成分的3层BP神经网络模型。将其与普通神经网络模型比较的结果表明,主成分神经网络简化了网络结构、减少了训练时间和计算量、提高了识别的正确率,对大肠杆菌的识别正确率达到91.33%。
丁筠殷涌光王旻
关键词：大肠杆菌蔬菜机器视觉主成分分析神经网络
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