肖文辉
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：湖南科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电气工程更多>>
- 基于气泡稳定性分析的锌浮选泡沫图像时空联合去噪被引量：3
- 2020年
- 浮选泡沫运动过程中不可避免地出现形变、坍塌、兼并、破裂等动态变化特性,常用的去噪方法难以获得高质量的监测图像.本文提出一种基于气泡稳定性分析的泡沫图像时空联合去噪方法.该方法采用扩展的相位相关法对浮选气泡进行亚像素运动估计,通过双线性插值进行运动补偿;在此基础上,以泡沫图像子块为单位检测气泡的稳定性,准确辨识出泡沫图像子块的稳定运动状态(SMS)和非稳定运动状态(UMS);对具有SMS特性的子块采用时域滤波去噪,对具有UMS特性的子块采用非局部均值(NLM)方法进行空域滤波去噪;并根据气泡子块的稳定性,联合时域滤波结果和空域滤波结果获得泡沫图像的时空联合去噪输出.在锌浮选过程监控中进行实验验证,结果表明,该方法可以获得高信噪比的泡沫图像,去噪结果结构相似性强,为泡沫视觉特征的准确提取奠定了基础.
- 肖文辉肖文辉唐朝晖谢永芳
- 关键词：非局部均值
- 基于自适应局部增强的手机TFT-LCD屏Mura缺陷自动检测被引量：8
- 2018年
- 针对手机屏幕图像整体亮度不均以及Mura缺陷对比度低等特点,提出一种基于自适应局部增强的Mura缺陷自动在线检测方法。首先对CCD相机采集的手机屏幕原始图像进行感兴趣区域提取、几何校正、滤波等预处理,获取图像中的屏幕区域,然后将屏幕区域划分为多个不重叠的像素块,并根据每个像素块的灰度分布特征,采用自适应局部增强算法自动识别并定位图像中的Mura区域,最后考虑到Mura缺陷大小的不确定,提出采用多层级分块的方式对屏幕区域进行检测,提高算法鲁棒性。实验结果表明,相较现有多种屏幕缺陷自动检测算法,本文方法能更准确有效地识别手机屏幕中的Mura缺陷,且覆盖率和误检率分别为91.17%和5.84%。
- 廖苗刘毅志欧阳军林余建勇肖文辉彭理
- 关键词：图像增强
- 一种便携式危险区域安全监测仪的研究与设计被引量：2
- 2016年
- 针对矿业、化工和冶金等工业企业等特殊的工作环境,以保障员工人身安全为目的,除了将环境参数作为监测因素,也把身体姿态的实时状况选定为检测对象,采用气体浓度传感器和三轴加速度传感器,提出了一种便携式可穿戴的危险区域安全监测器的系统架构,并完成了该监测器软硬件的设计与开发,实现了对工作区域内有害气体的监测和人员跌倒的检测与报警功能。最后,通过模拟实验,验证了该监测器整体技术方案的可行性和主要功能。
- 朱理望肖文辉彭理
- 关键词：人身安全传感器环境监测跌倒检测
