胡娟
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：电子科技大学信息与软件工程学院更多>>
- 发文基金：人工智能四川省重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多层核心集凝聚思想的视频关键帧提取
- 2016年
- 针对当前传统的关键帧提取算法准确度低,视频检索的查全率和查准率不高的问题,提出一种基于多层核心凝聚思想的视频关键帧提取算法。利用K-medoids算法优化多层核心集凝聚算法,用真实数据作为聚类中心的特性,对MULCA算法的凝聚粗化和凝聚细化两个重要过程进行改进,用其替代原粗化过程得到的顶层核心集,设计一种多层核心集凝聚算法（IMULCA）,实现顶层核心集的快速准确定位,适当减少凝聚层数,简化算法的计算复杂性。将改进算法应用到视频关键帧提取中,实验结果表明,改进算法相对于原有算法能够更加有效地对视频关键帧进行提取。
- 梁锐朱清新胡娟
- 关键词：关键帧视频检索
