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基于区域协调发展理论的京津冀地区横向森林生态补偿研究被引量：4: 2017年; 分析了森林生态补偿的科学依据和协调发展对横向生态补偿的影响过程,厘清了京津冀地区横向森林生态补偿中存在的问题,并基于区域协调发展理论提出了公平、高效的森林生态补偿机制,使生态补偿从"输血式"补偿向"造血式"补偿转变,建立可持续的生态补偿模式。; 聂承静刘彬程梦林胡敬文崔媛媛; 关键词：森林生态补偿

可更新Datalog的分布式时态逻辑扩展及应用: 2017年; 针对现有的分布式逻辑语言缺乏完整时态表达力等问题,将分布式时态逻辑谓词引入Datalog规则,提出TU-Datalog语言。该语言通过融入U-Datalog的非即时性更新语义,形成完全声明式具有强大时态表达力的逻辑编程语言和环境。通过扩展U-Datalog逻辑固定点语义,提出TU-Datalog语言的固定点时态演化规则,并对该语言的语法、语义、评价算法进行了研究,最后对该语言的应用做了说明和示例。; 霍颖瑜马莉胡敬文钟勇; 关键词：社交网络访问控制

基于BP神经网络的表面偏斜度和峰度预测建模被引量：5: 2017年; 目的当前实际生产中对表面形貌的表征主要利用表面算术平均偏差Sa,而通过不同加工方式获得的表面有时尽管具有相同的Sa值,而其表面纹理结构、表面轮廓幅度值的对称程度及凸峰尖锐程度往往存在较大的差异,所以此时引入表面偏斜度Ssk和表面峰度Sku来共同表征表面形貌更为精确可信。方法利用正交试验和极差分析的方法研究各磨削参数如何影响表面偏斜度和表面峰度的变化。将BP神经网络引入到对表面偏斜度和表面峰度的预测建模中,利用其自学习的特性,有效克服了表面粗糙度建模的多输入、非线性复杂问题。结果获得了磨削参数对表面偏斜度和表面峰度的影响规律,当v_s=20 m/s,v_f=27 m/min,f=5mm/min,ap=0.005 mm时Ssk最小,当v_s=29 m/s,v_f=23 m/min,f=25 mm/min,ap=0.002 mm时S_(ku)最小;分别建立了磨削参数对S_(sk)和S_(ku)的精确神经网络预测模型。结论 v_f和f对S_(sk)影响较大,而f和vs对Sku的影响最大。为获得凹谷较多、尖锐凸峰较少的表面,必须选择合适的磨削工艺参数。建立的预测模型可以对磨削工艺优化起到有效的指导作用。; 胡敬文; 关键词：神经网络

基于极限学习机的VANET路段逻辑连通性算法研究: 2017年; VANET是一种应用在道路交通环境中的无线通信模式,数据的传输性能从很大程度上都依靠道路交通流的状态。针对大量因素影响着VANET逻辑连通性,在对其建模时无法只应用单纯的数学分析方法,本文通过采用数据挖掘与仿真分析两种策略有效结合的方法系统性的研究和分析了VANET逻辑连通性。提出了基于极限学习机的VANET路段逻辑连通性模型,进而明确了路段逻辑连通概率与道路交通状态参数之间的直接关联。仿真实验结果表明,相比较于非线性回归模型,本文提出的基于极限学习机的模型因其设置的维隐含层节点更多一些,所以其连通概率估计误差值更小。; 胡敬文聂承静刘世明; 关键词：VANET 极限学习机

基于WSN和RS的四维环境数据同化技术研究: 2017年; 目前常规环境监测所采用的地面布点采样分析,具有耗时费力且缺乏空间连续性等缺点,针对于此,研究了基于WSN和RS的四维环境数据同化技术,采用空间插值法,对某时刻与WSN节点对应的遥感环境参数进行空间插值,获取环境参数的空间分布规律;将WSN与RS环境参数采用最优插值法进行数据同化,获得遥感环境参数与WSN实测数据的关系函数;在时间连续的某时刻,利用WSN实测数据和同化关系函数获得对应观测点的遥感环境参数,并利用空间插值方程,获得空间连续的遥感环境参数,解决了环境监测中时空不连续的难题,填补了国内环境监测领域的空白。; 胡敬文陈红; 关键词：数据同化空间插值最优插值环境参数

基于稳态遗传算法和Retinex理论的彩色图像增强算法被引量：1: 2017年; 针对现有彩色图像增强算法的问题,提出了一种基于稳态遗传算法和Retinex理论的彩色图像增强算法.该算法首先把彩色图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,然后利用双线性差值和高斯函数滤波来分离光照分量,采用Beta函数实现亮度增强,最后通过稳态遗传算法来估算Beta函数的最优参数以实现彩色图像增强.仿真结果表明,该算法的图像增强效果明显优于CIEH算法和CIEGA算法.; 胡敬文聂承静刘世明; 关键词：彩色图像增强 HSI RETINEX BETA函数

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胡敬文