艾均 作品数:52 被引量:90 H指数:4 供职机构: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 高等学校科技创新工程重大项目 上海市自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 金属学及工艺 文化科学 理学 更多>>
基于多阶邻居壳数的向量中心性度量方法 被引量:17 2019年 K-壳分解法在度量复杂网络中节点的重要性方面具有重要的理论意义和应用价值.但K-壳方法中,存在大量壳值相等的节点,从而无法精确地比较这些具有相同壳值节点的相对重要性.因此,本文基于网络中节点自身壳值与其多阶邻居的壳值,设计利用向量的形式来表示节点在复杂网络中的相对重要性程度,提出了多阶邻居壳数向量中心性方法,并设计了该中心性向量比较方法.通过在七个真实网络中进行消息传播与静态攻击实验,发现基于多阶邻居壳数向量的中心性方法具有计算复杂度低,能够有效发现具有高传播能力的节点,在传播实验中具有优越的性能.并在静态攻击实验过程中倾向于优先破坏网络中的传播核心结构.多阶邻居壳数向量中心性方法在保留K-壳中心性信息的前提下,极大提高了节点重要性的区别程度,平衡了对节点在复杂网络中联通结构的重要性的度量和对传播结构重要性的度量,因此具有重要理论意义与应用价值. 王凯莉 邬春学 艾均 苏湛关键词:中心性 基于空间相近性推荐系统的评分预测与推荐方法 本发明涉及一种基于空间相近性的推荐系统评分预测与推荐算法,将推荐系统中物品之间的相似度作为其在空间上布局的基础特征,并以其空间相近性进行物品相似作为选择依据,通过全面考察推荐系统商品、电影等物品之间的联系,借助物品网络在... 艾均 苏湛文献传递 DBLP科研合作网络的建模与拓扑特征分析 2013年 使用DBLP(database systems and logic programming)提供的文献索引作为原始数据,对计算机及其相关领域合作发表论文形成的科研合作网络进行了研究.通过解析xml元数据,构建DBL,P科研合作网络拓扑并计算其网络拓扑常规参数,分析了若干参数的统计特征,发现DBLP科研合作网络是小世界网络,但无标度特性不明显;该科研合作网络的中心与边缘拓扑反映不同的科研合作模式;DBLP复杂网络的k核与科学家的h-指数并无强相关性.最后使用观察结果讨论了复杂网络的研究发展及本实验室在计算机相关领域的学术定位情况. 贾思媛 许勇 赵海 艾均关键词:科研合作网络 复杂网络 简约 社团 基于网络结构相似性的推荐系统评分预测与推荐算法 本发明涉及一种基于网络结构相似性的推荐系统评分预测与推荐算法,基于用户和物品作为网络中节点,用户对物品的评分作为边,边的权值由用户对物品的评分大小决定,构造网络,将推荐系统中用户对物品的评分作为构造网络的基础,并以其网络... 苏湛 艾均文献传递 基于观点邻域状态变化的复杂网络传播与干扰模型 被引量:1 2020年 研究信息或观点在社交网络中的传播对于理解复杂网络理论动力学特征、挖掘传播规律等具有重要理论意义。基于Deffuant模型,设计一种节点状态伴随其自身观点变化而改变的信息传播模型,模型节点具有一个影响其状态的观点值,通过引入状态改变域参数,使节点观点在传播过程中逐渐变化,最终节点状态发生改变,而节点状态则由初始传播者观点邻域决定。在该模型中引入扰动信号源,结合在实际复杂网络结构中的仿真实验结果与相应理论分析模型特征,验证模型正确性与有效性。实验表明,初始观点传播者对最终传播结果具有重要影响作用;作为传播目标的观点,其概念越宽泛,在网络中引发的群体犹豫越大。 艾均 矫雅楠 苏湛关键词:复杂网络 信息传播 2017年中国内地电影复杂网络建模与分析 2020年 复杂网络理论可用于分析各领域的复杂系统。针对中国内地电影的复杂关系,设计网络建模算法,依据2017年票房榜排名前200的电影信息,以数据集中的实体为节点、实体之间的关系为边,构建复杂网络模型,基于该模型对2017年度中国内地电影复杂网络进行分析。结果表明,高产演员对票房无明显影响;介数中心性和特征向量中心性均小于特定值时,电影票房失败的概率较高;介数中心性和特征向量中心性分布在特定区域之内时,电影获得高票房的概率高达73%。建模实验与基于模型的分析证明了2017年中国内地电影复杂网络建模的有效性,揭示了电影票房和电影复杂网络中节点中心性之间的相关性。 刘亚云 艾均 苏湛关键词:复杂网络 电影票房 基于用户行为倾向概率的推荐系统评分预测与推荐方法 本发明提供了一种基于用户行为倾向概率的推荐系统评分预测与推荐方法,用于对当前推荐系统中的物品、物品的标签和用户的倾向性评分之间的关系进行评分计算,并在目标用户从当前推荐系统中搜索物品时向该目标用户提供相似物品的推荐服务,... 艾均 苏湛 李龙生文献传递 结合用户行为和物品标签的协同过滤推荐算法 被引量:11 2018年 传统协同过滤算法在利用评分进行推荐时,面临物品冷启动及不能保证评分客观公正的问题,从而影响推荐的准确度。同时,推荐系统所需数据集中存在大量用户行为信息以及物品标签信息。为了解决以上问题,综合标签信息来提出一种结合用户行为和物品标签的协同过滤推荐算法。实现了不依赖用户对物品的评分,而基于物品标签概率进行有效推荐的研究目标。实验表明,该算法可以消除不客观公正评分的影响并能很好地解决物品冷启动问题,同时提高推荐准确度。 李龙生 艾均 苏湛 李妍妍关键词:协同过滤 冷启动 用户行为 IP级拓扑新生与消亡节点的特征 被引量:5 2013年 针对IP级拓扑新生与消亡节点特征进行研究,基于CAIDA项目授权的海量数据,结合复杂网络的研究理论和方法,对IP级Internet拓扑新生与消亡节点的度分布、幂律特性等特征量,以及IP级新生连接进行统计分析及演化分析.结果表明,新生与消亡节点近似符合幂律分布,新生节点不倾向于与新生节点相连,而倾向于与网络中已存在的节点相连,且连接数为1的可能性较大.新生连接不符合优先连接性质,富者更富理论在动态上的表现不显著,高度节点的影响力在连接产生时不高.新生节点连接数目具有稳定性及普适性,这为Internet建模提供有效依据. 赵海 刘怡文 艾均 贾思媛关键词:复杂网络 幂律分布 Internet动态节点特性的层级相关性研究 2014年 为了探究Internet拓扑动态节点演化特征的层级相关性,基于CAIDA项目授权的海量数据,结合网络科学的思想,分析了不同尺度下网络结构的演化机制.针对IP级与AS级拓扑,对层级与节点动态特性的相关性进行了分析,其中包括新生与消亡节点的动态变化比例、偏好依附、稳定连接数目等多个特性.结果表明:IP级拓扑节点的新陈代谢比AS级旺盛,IP级拓扑新生节点的非优先连接"偏好"比AS级稳定,新生连接中IP级拓扑的稳定连接数较多.IP级与AS级动态节点的演化有本质不同,为理解Internet的演化机制提供了基础. 赵海 刘怡文 艾均 王进法关键词:网络科学