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HBase下的高效时空分类索引被引量：3: 2017年; 海量流数据具有体量大、更新速度快、多维度、多属性等特点,其存储和查询是近年来学术界和工业界的研究热点之一.HBase系统为海量流数据的存储管理提供了一套具有高可扩展性的技术方法和系统平台.然而HBase仅支持主键索引,导致非主键数据查询效率较低,尤其是对于多维的数据.针对交通流数据场景提出一种具有高插入和查询效率的索引结构TA-index.TA-index考虑数据访问时的时间和空间局部性,从而更准确地获得数据的特征,通过对时间和空间的不同分类索引,减少索引的数据量,提供实时的数据分析能力.实验表明该算法效率比现有算法更优,而且具有高可扩展性,可以同时支持高吞吐量和高效多维查询.; 袁茂林秦小麟刘亮王胜; 关键词：流数据 HBASE 索引

云环境中交通流数据的索引技术及研究: 随着信息技术的不断发展，在电子商务、社交网络、物联网、科学计算、数据挖掘等众多应用领域，数据量正在以指数的速度增长，人类已经步入了大数据时代。数据的快速增长给传统的关系型数据库带来了巨大的挑战，使传统数据库在扩展性、容错...; 袁茂林; 关键词：交通流数据索引技术

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袁茂林