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要照华

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：太原理工大学软件学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇重要度
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇海量数据挖掘
  • 1篇层次分析
  • 1篇层次分析法
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇太原理工大学

作者

  • 1篇闫宏印
  • 1篇要照华

传媒

  • 1篇机械管理开发

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粗糙集的海量数据挖掘被引量：3
2010年
文章结合粗糙集在处理海量数据的约简方面的优势和层次分析法的决策优势,建立了以决策属性为上层因素,条件属性为下层因素的合理评价模型,并对提取的规则再次进行了约简。文中利用改进的粗糙集属性约简算法来降低海量数据的冗余度,提取约简后的规则,借助粗糙集的属性重要度理论,弥补了层次分析法中评价因子的主观因素。此算法模型省略对核的提取过程,对提取的规则进行了定量的分析,实现了海量数据在属性与规则上的约简。实例证明了算法的有效性。
要照华闫宏印
关键词：粗糙集重要度层次分析法
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共1页<1>
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