詹明君
- 作品数：7 被引量：27H指数：3
- 供职机构：广东工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金广东省普通高校人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>
- 基于用户浏览行为的兴趣识别管理模型被引量：17
- 2018年
- 【目的】了解用户在线购物中的兴趣需求变化有利于个性化推荐。本文提出结合用户浏览行为分析的隐式动态兴趣识别和管理模型。【方法】通过三阶段实验构造用户点击流数据,以天猫和淘宝网页功能键为数据粒度对页面分类,再采用Bisecting K-means聚类算法进行兴趣状态挖掘,最后总结归纳兴趣与行为的特征映射。【结果】用户隐式兴趣存在4种状态:关注、理解信息、态度和购买意图,在态度和购买意图状态下,更倾向于产生购买;在不同状态的浏览路径特征有所差异。【局限】未添加网页广告促销等非结构化数据进行分析。【结论】从实时动态兴趣的角度,对购物决策中兴趣的状态进行验证挖掘,拓展动态兴趣研究;为电商网站管理用户行为提供了一个实现动态个性化推荐的视角。
- 刘洪伟高鸿铭陈丽詹明君梁周扬
- 关键词：点击流K-MEANS算法
- 基于'点击流数据'的电子商务用户行为分析研究综述
- 2016年
- 点击流数据的出现和研究为电子商务组织的个性化服务的优化提供了支持.现有的点击流数据在电子商务上的研究多集中于对电子商务用户的行为的建模,希望从中理解电子商务用户的行为,以优化自身的决策.本文使用内容分析法,主要详细地回顾了点击流数据文献中关于电子商务用户行为的研究,补充完善了现有的基于点击流数据关于电子商务用户行为的文献综述,将基于点击流数据如何分析电子商务用户行为的研究文献分成两大部分阐述:电子商务用户浏览路径分析和用户动态转换行为,并对点击流数据在电子商务用户行为研究上的局限性和未来的研究趋势作了预测和展望.
- 詹明君陈晓璇肖祺
- 关键词：电子商务点击流用户行为
- 基于消费者行为流视域的产品竞争市场结构分析被引量：3
- 2021年
- 消费者的反馈对市场结构分析至关重要。通过消费者行为流数据追踪消费者对产品的真实外在表现,利用贝叶斯推断识别决定性反馈行为并构建产品−行为介入矩阵,采用K-means聚类算法和多维标度分析法对产品市场进行细分和可视化分析。研究发现,消费者的点击和加入收藏夹行为对产品的市场份额有显著影响,产品的市场结构揭示了少数产品的支配地位及产品在自身品牌内以及跨品牌间的竞争形势。从消费者出发,基于其行为反馈进行的市场结构分析有助于管理者更有效地制定和调整新老产品的开发及定位等营销策略,在提升自身竞争力的同时为消费者提供更优质的产品或服务。
- 刘洪伟詹明君高鸿铭朱慧梁周扬
- 关键词：贝叶斯推断
- 基于点击流与PROMETHEE多属性决策法的电子商务消费者购买意愿预测
- 2020年
- 在电子商务环境下,充分了解消费者的兴趣变化过程并预测其购买意愿是个性化推荐系统需要解决的问题,因此具有巨大潜在信息的点击流数据因其易获性及预测的准确性得到了广泛的研究与应用。为了挖掘用户点击行为所反映消费者的兴趣变化过程并预测消费者的购买意愿,通过点击流数据,基于兴趣漂移理论,采用偏好顺序结构评估法(Preference Ranking Organization Methods for Enrichment Evaluations,PROMETHEE)的多属性决策方法建立有效的模型进行测量与预测。结果建立了包括3个一级指标和8个二级指标构成的多会话消费者购买意愿评价体系,为消费者购买意愿预测提供了一种实用的评价方法。
- 何锐超刘洪伟高鸿铭范梦婷詹明君
- 关键词：PROMETHEE购买意愿
- 基于偏态参考依赖的消费者选择意向研究
- 2020年
- 在消费者行为研究领域,采用满意度指标衡量其选择意向的文献较多,但如何确定参考点一直是该方法应用时的难点,采用平均数或中位数有时并不能准确反映消费者选择行为的集中趋势。针对该问题,文章通过行为实验,引用众数理论,对现有方法进行改进,有效地去除极端值对个体参考点的影响,找出影响消费者选择意向的属性值特征。并将该方法应用于消费者酒店选择过程,通过与现有模型进行对比证明了改进模型的有效性。
- 刘洪伟左妹华左妹华詹明君
- 关键词：多属性决策众数
- 协同优化决策中数据水平分区的隐私保护算法研究被引量：3
- 2016年
- 在跨组织协同优化决策问题中的参数来源于不同主体的数据.在缺乏可信第三方时难以完成全局优化问题的求解.本文运用随机矩阵转换和加密技术方法来解决约束条件中数据水平分区优化问题的协同计算,克服了扰动或差分算法对问题结构以及解结构潜在的不稳定影响.提出的安全协议一方面可以保证在保护各方隐私信息的前提下得到计算结果与集中式的结果具有一致性,另一方面也具备良好的防推理攻击能力.该研究可广泛应用于供应链系统或企业联盟间的决策优化问题的协同安全计算问题.
- 刘智慧刘洪伟詹明君肖祺陈晓旋
- 关键词：安全协议
- 在线评论与产品介入对虚拟购物车选择决策的影响研究——基于消费者介入理论被引量：6
- 2021年
- 了解购物车放弃等"非购买"行为能丰富消费者决策行为理论,帮助电商制定个性化营销策略。消费者介入理论认为,产品介入取决于所耗的信息成本,目前研究对介入度过于定性与模糊。本文基于单品层级细分三种产品介入度:时间介入度,注意力介入度,关注介入度;考虑产品介入的时序依赖效应,在线评论对于购物车放弃的影响。本文以离散选择模型对购物车决策进行建模,结合京东商城点击流数据分析表明(1)时间介入度正向显著地影响购物车放弃和购买行为,但对后者效应更强。(2)对产品的注意力介入度越高,在购物车中放弃的可能性越低;但也会降低购买意愿。(3)产品的关注介入度与消费者放弃购物车行为的存在负向关系。此外,本文结合差评率的交叉弹性仿真,发现(4)高关注介入度的产品更易受差评率影响而放弃购物车;时间介入度和差评率两者正向平稳地影响放弃购物车可能性。本研究为个性化推荐系统和社交电商的在线评论管理实践提供了理论依据。
- 高鸿铭刘洪伟詹明君范梦婷梁周扬
