赵云鹏
- 作品数：9 被引量：24H指数：3
- 供职机构：解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省高等学校创新人才培养工程更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 国界信息组织与处理研究
- 2014年
- 在制作边境地区地理图集时,国界信息组织与处理是极其重要的环节。本文研究了国界信息的特点及获取方式,进而研究了国界信息的分类、编码、组织与管理,提出了利用空间相关分析技术和基于规划库的空间推理机制,应用于国界线自动审查,实现了国界信息的可视化检查、统计、分析与更新等功能和手段。
- 丁雅莉刘新贵马小青赵云鹏
- 关键词：图集地理数据库电子地图
- 改进平均Frechet距离法及在化简评价中的应用被引量：7
- 2020年
- 针对平均Frechet距离易受节点分布及采样精度影响不足的问题,该文提出一种改进的平均Frechet距离计算方法。依据节点到待匹配曲线的最近距离,在待匹配曲线上插入辅助节点,在此基础上构造节点的欧式距离矩阵和离散Frechet距离矩阵,据此搜索节点的最短路径,计算两曲线的平均Frechet距离。为验证相同形状情况下,相似度值对节点的依赖程度,向曲线上插入随机节点,比较传统平均Frechet距离和本文改进的平均Frechet距离。结果表明,本文方法对形状的采样点依赖度更小,且计算结果更稳定。
- 程绵绵孙群季晓林赵云鹏
- 关键词：制图综合化简
- 众包模式下地名翻译的初探
- 境外地名数据库作为全球地理空间基础数据库的重要组成部分，对于我国分析国际形势，开展国际交流与合作具有十分重要的意义。在建立境外地名数据库时，地名翻译工作是不可缺少的。为了满足地名快速、高质量、低成本翻译的需求，本文充分利...
- 赵云鹏刘新贵
- 关键词：众包地名翻译
- 一种区域合并分割错误无监督检测与修复方法
- 2023年
- 针对高分遥感图像区域合并分割过程中错误检测和修复自动化程度较低的问题,基于逐级合并且兼容多种区域合并准则的特性,设计了一种面向高分遥感图像区域合并分割过程中的影像分割错误无监督检测与修复方法。该方法利用不同区域合并准则的优势,通过对交叉评估局部不同区域合并模式,选择最佳合并模式并锁定优化结果。通过基于熵的无监督评估方法,在3幅土地覆盖类型各异的影像验证了本方法的有效性,结果表明提出的方法能够有效检测并修复分割错误。研究实现了区域合并分割过程中自动错误无监督检测与修复,为高分遥感图像分割后处理阶段的分割结果优化提供了方法参考。
- 车森赵云鹏张曦
- 数字河流河源判析
- 2016年
- 通过对已有的一些判断原则进行分析,提出当河流长度占优势时以长度为主、连通性为辅;当长度相差不大时,以连通性为主的判断原则。通过该方法判断中国各地区主要河流河源的结果与科学考察结果一致。该方法对河流河源的实地考察具有一定借鉴意义。
- 宋华标刘新贵赵云鹏吴铮
- 关键词：连通性
- 基于本体属性特征学习的地理要素分类语义映射方法被引量：2
- 2020年
- 地理空间数据异构问题长期并将持续存在,作为克服语义异质的关键技术,地理类别概念之间的语义映射研究已经引起了广泛的关注。综合利用地理类别概念集的本体属性内涵、分类层次结构等语义信息,提出一种基于本体属性特征学习的地理要素分类语义映射方法。该方法将本体属性特征作为基础语义框架,建立地理类别概念的语义特征向量化描述,并提出一种新的层次编码机制来标识地理类别概念的分类状态;接着引入BP神经网络建立本体属性特征向量与概念分类状态之间的非线性关系,从而支持概念语义映射。通过两种不同地理信息标准下陆地水系要素概念的语义映射测试,验证了该方法的可行性和有效性。
- 赵云鹏孙群温伯威陆川伟孙士杰
- 关键词：本体属性BP神经网络
- 基于出租车上下客数据的城市功能区提取方法被引量：3
- 2019年
- 城市功能区是实现城市经济社会各类职能的重要空间载体,研究城市功能区的分布特征对优化城市区域规划、城市交通管理等方面有着重要的作用。采用志愿者地理信息道路数据对城市区域进行划分,结合现有功能区数据采集样本,统计各区域内工作日和休息日各小时上下客数量作为主要特征;提出了一种特征分析与选取方法并验证了其有效性;使用机器学习方法对城市区域进行分类。实验结果表明,该方法能够实现城市功能区的快速提取。
- 孙士杰孙群陆川伟赵云鹏马京振
- 关键词：特征选取
- 一种顾及描述知识的地理要素分类映射方法被引量：1
- 2020年
- 地理要素分类映射是实现多源地理空间数据语义集成与融合的关键技术。在综合利用地理要素类别的名称、定义等语义知识信息的基础上,提出一种顾及描述知识的地理要素分类映射方法。该方法首先通过改进重心后移加权匹配算法计算类别名称的字面相似度,同时引入经典的词袋模型抽取文本定义的描述知识,然后采用向量空间模型计算类别定义的语义相似度;最后建立综合相似性度量模型来评估地理要素类别的语义相似性,进而判断语义映射关系。实验结果表明,该方法能够支持自动建立不同地理信息标准的分类映射关系,具有一定的可行性和有效性。
- 赵云鹏孙群朱蕊陆川伟孙士杰
- 关键词：语义相似性
- 车辆轨迹数据的道路学习提取法被引量：11
- 2020年
- 车辆轨迹数据的道路信息提取是地理信息领域的热点也是难点之一,深度学习的快速发展为该问题的解决提供了一种思路与方法。本文针对车辆轨迹数据的车行道级道路提取问题,引入深度学习领域的生成式对抗网络,利用残差网络构建深层网络和多尺度感受野感知轨迹数据不同细节特征,构建了基于条件生成式对抗网络的轨迹方向约束下车行道级道路提取模型。首先提出了朝向-颜色映射栅格化转换方法,实现轨迹朝向信息向HSV颜色空间的转换;然后利用样本数据学习模型参数;最后将训练模型应用到郑州、成都、南京3个试验区域提取车行道级道路数据。试验结果表明,本文方法能够有效地提取完整的车行道级道路数据。
- 陆川伟孙群陈冰温伯威赵云鹏徐立
