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赵晓斌

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：内蒙古科技大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇映射
  • 1篇软测量
  • 1篇特征映射
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络
  • 1篇SOM
  • 1篇氢

机构

  • 1篇内蒙古科技大...

作者

  • 1篇朱林
  • 1篇赵晓斌

传媒

  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SOM和RBF网络的软测量方法研究被引量：3
2015年
为了解决工业生产过程中许多重要的参数无法精确测量或者实时测量的问题,提出一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络结合构建网络模型的预测方法;其中,RBF神经网络作为基础网络实现从输入层到输出层的线性映射,得出预测输出;SOM神经网络作为聚类网络对输入样本进行自组织分类,将分类中心及其对应的权值向量作为RBF神经网络径向基函数的中心;以钕铁硼氢粉碎过程优化控制为例,建立了合金氢含量的检测模型,并与RBF神经网络检测模型进行了对比;仿真结果表明该混合网络检测模型检测精度高,泛化能力强,证实了该方法的有效性。
朱林赵晓斌
关键词：自组织特征映射径向基函数软测量
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