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赵相坤

作品数:3 被引量:11H指数:2
供职机构:北京理工大学更多>>
发文基金:国防基础科研计划国家部委资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇GPU
  • 1篇预处理
  • 1篇图割
  • 1篇图像
  • 1篇图像对象
  • 1篇图形处理器
  • 1篇自然场景
  • 1篇像素
  • 1篇流体模拟
  • 1篇聚类
  • 1篇混合模型
  • 1篇基于物理
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇NATURA...
  • 1篇SPH
  • 1篇GPU加速
  • 1篇层次聚类
  • 1篇处理器

机构

  • 3篇北京理工大学

作者

  • 3篇赵相坤
  • 2篇李凤霞
  • 1篇刘陈
  • 1篇战守义
  • 1篇王欣欣

传媒

  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于GPU的面向SPH流体模拟的邻居查找算法被引量:9
2011年
为了提高基于平滑粒子动力学(SPH)的流体模拟速度,提出了一种在图形处理器(GPU)上实现的基于网格的邻居快速查找算法.该方法首先使用粒子位置纹理信息建立对应的网格纹理,然后利用GPU排序方法按照粒子的网格索引进行排序,最后在排序后的网格纹理中得到粒子的邻居粒子索引,并将其赋值到预计算的粒子邻接纹理中.该方法克服了像素着色器无法将指定数值写到指定位置的问题.将这种基于GPU的邻居查找算法应用于流体模拟,可以使基于SPH的流体模拟方法完全运行在GPU上,成倍地提高流体模拟的速度.
赵相坤李凤霞战守义
关键词:流体模拟图形处理器
一种快速保边的图像对象分割方法被引量:2
2010年
提出一种快速保边的交互式图像对象分割方法.该方法基于图割优化,建立了从整体分割到局部细化的两步骤优化过程.整体分割采用超像素代替像素表示图像,在保留了绝大部分图像边界特征的同时降低了优化计算的复杂度,且通过结合交互中包含的对象形状、外观和图像梯度信息,保证了分割结果区域和边界的完整性.局部细化针对某段边界局部范围内的像素,通过局部采样更新外观模型来改善分割结果的边界质量.实验结果验证了方法的正确性和有效性.
刘陈王欣欣李凤霞赵相坤
关键词:图割高斯混合模型
使用GPU加速的自然场景建模和绘制技术研究
赵相坤
关键词:自然场景GPU层次聚类基于物理NATURAL
共1页<1>
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