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郭长江

作品数:7 被引量:180H指数:2
供职机构:燕山大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金河北省科技计划项目河北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇网络
  • 2篇遗传算法
  • 2篇拥塞
  • 2篇拥塞避免
  • 2篇网络效率
  • 2篇级联失效
  • 2篇交通灯
  • 2篇交通网
  • 2篇交通网络
  • 2篇故障诊断
  • 1篇多极法
  • 1篇选择算子
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇硬件
  • 1篇噪声
  • 1篇色散
  • 1篇色散补偿
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络优化

机构

  • 7篇燕山大学

作者

  • 7篇郭长江
  • 3篇尹荣荣
  • 2篇张春兰
  • 1篇赵兴涛
  • 1篇韩颖
  • 1篇刘浩然
  • 1篇刘彬
  • 1篇侯蓝田
  • 1篇郭长江
  • 1篇李轩
  • 1篇刘兆伦
  • 1篇张凯
  • 1篇赵翠香
  • 1篇王艳霞
  • 1篇张森
  • 1篇王伟

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇光子学报
  • 1篇控制理论与应...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种城市道路交通网络级联失效的缓解方法
本发明涉及一种城市道路交通网络级联失效的缓解方法,属于城市道路交通网络拥塞缓解技术领域,包括将城市道路交通网络抽象为复杂网络进行建模、建立节点的负载‑容量模型、制定负载重分配策略、选取评价指标对缓解效果进行评估以及仿真工...
尹荣荣宋旭丹郭长江朱华华刘思佳崔晓寒
改进的多种群算法优化隐马尔可夫模型预测篦压趋势被引量:2
2019年
以篦冷机关键参数篦下压力为研究对象,提出一种篦压变化趋势预测模型.利用主成分分析对数据降维,以主元序列作为观测序列,构建改进的多种群算法优化隐马尔可夫模型参数.种群内利用轮盘赌算子选择个体,设计双区与均匀行交叉结合的自适应交叉算子避免局部收敛,进行动态变异率的多项式变异操作提高收敛速度,种群间提出混合师生交流机制的自适应移民算子保证多种群协同进化.仿真表明本文算法可收敛到全局最优,能提高收敛精度和速度,利用该算法建立的模型跟踪性能好,预测精度高,能满足对篦压趋势预测的要求.
刘兆伦张春兰郭长江郭长江武尤刘彬
关键词:主成分分析遗传算法隐马尔可夫模型篦冷机
一种城市道路交通网络级联失效的缓解方法
本发明涉及一种城市道路交通网络级联失效的缓解方法,属于城市道路交通网络拥塞缓解技术领域,包括将城市道路交通网络抽象为复杂网络进行建模、建立节点的负载‑容量模型、制定负载重分配策略、选取评价指标对缓解效果进行评估以及仿真工...
尹荣荣宋旭丹郭长江朱华华刘思佳崔晓寒
文献传递
基于贝叶斯网络的计算机硬件系统故障诊断研究
在信息化高速发展的时代,计算机越来越普及,并且已成为社会向前发展的主导核心力量。计算机运行状态的好坏直接影响人们的工作乃至生活,而硬件又是计算机的重要组成部分,其运行状态直接决定了计算机能否正常运行。如何获得更加准确的诊...
郭长江
关键词:贝叶斯网络故障诊断计算机硬件故障预测
文献传递
全固双层芯色散补偿光子晶体光纤的研究与设计被引量:3
2017年
为了补偿光纤色散对高速信号传输的限制,提出一种全固双层芯色散补偿光子晶体光纤.首先对该光纤模式耦合特性进行理论分析,然后利用多极法进行模拟计算,得到该光纤包层结构参数与色散值以及相位匹配波长之间的关系,并对其规律进行研究.通过优化光纤结构参数,得到在1 550nm处,色散值达到-32 620ps/(nm·km)、损耗为0.29dB/km、与标准单模光纤的熔接损耗为4.77dB的色散补偿光纤.该光纤可补偿1 910多倍长度的SMF-28单模光纤的色散,补偿能力远大于常规色散补偿光纤.与空气孔-石英结构色散补偿光子晶体光纤相比,全固色散补偿光子晶体光纤具有易制备、易与传统通信光纤熔接等优点.
屈玉玮张春兰郭长江张森韩颖赵兴涛侯蓝田王伟
关键词:光纤光学光子晶体光纤多极法色散补偿
车与车之间两输入两输出可见光通信系统模型的设计方法
本发明涉及一种车与车之间两输入两输出可见光通信系统模型的设计方法,属于可见光通信技术领域,包括:步骤1、汽车前照灯模型的建立;步骤2、视距链路分析;步骤3、非视距链路分析;步骤4、系统噪声分析;步骤5、光电探测器接收信号...
尹荣荣沈兴悦郭长江张凯桑军麻旭瑶
一种基于改进遗传算法的神经网络优化算法研究被引量:174
2016年
遗传算法是目前优化搜索算法中应用比较广泛的一种,但基本遗传算法存在收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点。针对上述问题对遗传算法(GA)的选择算子进行改进,在最优保存策略的基础上将每代种群按照适应度由小到大排序,平均分成前中后3段,按照0.6、0.8、1的比例进行选择;从尾段中随机抽取个体来补足种群由于选择操作而损失的个体;既利用了最优保存策略的全局收敛特性同时也保持了种群的多样性;用改进的遗传算法调整神经网络的权值形成了新的改进遗传算法优化BP神经网络(IGA-BP);通过与选择算子为适应度比例选择算子的GA-BP网络进行比较,结果表明算法改进后缩短了收敛时间同时减少了运行误差;最后将该改进算法应用于水泥回转窑的故障诊断中,验证了算法的可行性。
刘浩然赵翠香李轩王艳霞郭长江
关键词:选择算子神经网络最优保存策略故障诊断
共1页<1>
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