郭静
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中北大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于X射线的气缸套缺陷检测研究被引量：3
- 2018年
- 对于气缸套产品常见缺陷的快速自动识别与检测,依旧是行业内没有很好解决的难题。方案研制了基于X射线的气缸套缺陷检测系统。首先,搭建了基于X射线机器视觉技术的气缸套自动检测硬件平台;其次,针对气缸套的快速目标检测,采用多帧叠加和直方图均衡化对气缸套图像进行快速滤波,对不存在疑似缺陷的图像直接生成检测结果并删除图像;最后,仅针对存在疑似缺陷的气缸套图像采用改进的最大相关法进行阈值分割,生成最终检测结果。实验结果表明检测准确率为91.1%,方案在保证检测准确率的情况下,实现了气缸套产品缺陷的自动、快速检测。
- 卓辉韩跃平郭静
- 关键词：X射线直方图均衡化阈值分割
- 产品表面检测的变步长采样机制研究被引量：1
- 2017年
- 针对产品表面缺陷检测系统中,由于定步长数据采集造成数据冗余量大、工作效率低的现象,提出变步长自适应的数据采集方式,以信号变化为采样依据实现调频。首先,基于采样步长的影响因素(乃奎斯特采样定理、识别尺寸、弧度畸变及空间畸变),推导出采样步长的函数关系表达式。其次,采用Matlab仿真平台,利用最小二乘法拟合,具体分析并验证被检产品各待检区域通过公式计算得到的采样步长均在95%的置信区间内。实验表明:推导出的采样步长公式为产品各待检区域旋转步长的合理选取提供理论依据;该模式可以根据不同信号实现频率自适应调节,可提高获取信息的利用率并减少数据冗余。
- 郭静韩跃平贾志前李会鸽
- 关键词：数据采集数据拟合
- 产品表面缺陷检测的变步长采样机制研究被引量：1
- 2017年
- 为了实现对产品表面缺陷的快速自动识别,提出在先验已知各目标区域的最小待识别结构尺寸及空间畸变的条件下,采用最小二乘法拟合得出采样步长变化的函数关系曲面及其曲面对应的公式表达。将各待检区域的因变量带入公式计算可得到采样步长,在满足采样定理的前提下,基于变步长采样机制获取标准图像序列库;其次,通过LTP算法寻找被检产品的图像在标准库中的最优位置;最后,通过相关度判别各区域有无缺陷。实验表明在实际工业检测应用中,工程技术人员可以利用采样步长与最小待识别结构尺寸及空间畸变的函数关系确定采样步长,建立变步长采样机制。
- 郭静韩跃平李会鸽
- 关键词：序列图像
- 基于灰色简化B型关联度的图像边缘检测被引量：4
- 2017年
- 鉴于传统的灰色边缘检测算法在阈值选取上需要人工干预,不具备自适应能力,提出了基于灰色简化B型关联度的自适应阈值选取进行图像边缘检测新算法。首先,用标准差化矩阵算子对图像灰度值进行预处理;其次,在3×3的像素模板上,将预处理后的中心像素点及周围8个像素点的数值一维化作为比较序列,并将这9个像素点的均值作为参考序列;最后,利用简化B型关联度计算两者之间的灰关联度,根据迭代算法求取灰色简化B型关联度的最佳阈值来检测图像边缘。实验结果表明,所提算法对灰度变化剧烈的图像具有较强的适应性,检测边缘清晰准确,比传统的邓氏相关度边缘检测算法能够更好的抑制噪声。
- 李会鸽韩跃平郭静
- 关键词：边缘检测灰度图像迭代算法
