钱春花
- 作品数：3 被引量：27H指数：2
- 供职机构：南京林业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 喀斯特地区森林生物量遥感反演与时空动态分析——以贵州省为例
- “碳达峰、碳中和”目标提出与政策实施,体现了我国积极应对气候变化、推动构建人类命运共同体的责任担当,也是我国推动高质量发展的必然要求。“双碳”目标与陆地生态系统的建设与改善有着密不可分的关系。森林生态系统作为陆地生态系统...
- 钱春花
- 关键词：森林生物量喀斯特地区
- 森林景观色彩评价研究被引量：13
- 2017年
- 在森林景观中,色彩是影响感官的第一要素,森林景观的美主要是以视觉美的形式体现。随着社会的发展、人们物质生活水平的提高,色彩规划在森林景观规划中的地位日益提高。文中在对国内外森林景观色彩研究现状进行回顾的基础上,总结归纳当前研究中存在的问题,并探讨未来的发展趋势,以期为我国森林景观色彩规划实践提供参考。
- 王子荣媛李明阳钱春花
- 关键词：森林景观
- 基于无人机数据的人工林森林参数估测被引量：12
- 2019年
- 无人机凭借低成本、高精度的优势在森林资源调查中被广泛应用,基于无人机高分影像及点云数据的森林主要参数估测及评价方法研究,可以为无人机技术在人工林调查中的推广应用提供科学参考。选取南京林业大学树木园内东方杉(Taxodium mucronatum)人工实验林为研究对象,以2018年无人机高分影像、点云数据以及地面实测数据为主要信息源,通过局部最大值以及种子点分割的方法对株数、树高、冠幅、郁闭度等森林参数进行提取,并进行精度检验。研究结果表明:1)提取的株树探测率为0.92,株数准确率为0.97,F参数为0.95。2)单木树高估测的决定系数(R 2)为0.7957,均方根误差(RMSE)为0.5940;单木冠幅直径的决定系数(R 2)为0.8008,均方根误差(RMSE)为0.8978。3)提取的总冠幅的提取率达到0.95,准确率达到0.93,f参数达到0.94。4)提取的样地郁闭度相对误差只有0.32%。基于无人机高分数据及少量地面实测数据的人工林主要参数估测,可以在很大程度上替代全林实测,在人工林中具有较大的推广价值。
- 汪霖李明阳方子涵李超钱春花钱春花
- 关键词：人工林东方杉
