您的位置： 专家智库 > >

陈宇

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：海南电力设计研究院更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇学习机
  • 1篇组合预测
  • 1篇经验模式分解
  • 1篇极限学习机
  • 1篇负荷预测
  • 1篇EMD
  • 1篇ELM

机构

  • 1篇海南电力设计...

作者

  • 1篇成天乐
  • 1篇王龙
  • 1篇陈宇

传媒

  • 1篇电力科学与工...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于EMD和ELM的短期负荷预测被引量：6
2014年
为了快速、准确预测具有随机性的电力负荷,引入经验模式分解和极限学习机组合负荷预测算法。首先,利用EMD将非平稳负荷序列分解成一系列相对平稳的分量,减少不同负荷影响因素间的相互影响;然后针对各分量的不同特性,利用ELM具有预测能力强、计算时间短、计算准确性高等特点建立不同的预测模型,分别预测各分量值;最后组合ELM预测的各分量值,得到最终预测结果。仿真算例表明,EMD和ELM组合预测方法较传统单一神经网络方法在短期负荷预测精度和运算时间方面具有其独特的优势。
王龙成天乐陈宇
关键词：短期负荷预测经验模式分解极限学习机组合预测
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0