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陈文霞

作品数:3 被引量:18H指数:2
供职机构:中国地质大学计算机学院更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇演化算法
  • 1篇正交
  • 1篇正交设计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇决策树
  • 1篇工神经网络
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇BP
  • 1篇GEP算法
  • 1篇差分
  • 1篇差分演化
  • 1篇差分演化算法
  • 1篇人工神经网

机构

  • 3篇中国地质大学

作者

  • 3篇蔡之华
  • 3篇陈文霞
  • 2篇陈安升
  • 1篇龚文引
  • 1篇杜均

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 3篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于BP和GEP算法的高光谱物谱建模研究
2008年
本文在分析铀成矿光谱吸收特征的基础上,利用改进的人工神经网络在Matlab仿真实验平台上进行了高光谱物谱建模研究;基于基因表达式编程GEP算法进行了物谱关联模型挖掘探索;并将人工神经网络模型与基因表达式编程模型在测试数据上的预测结果进行了对比。结果表明:尽管后者训练时间要比前者长,但预测精度较高、结果易解释。
陈文霞陈安升蔡之华杜均
关键词:人工神经网络GEP算法
基于高光谱吸收特征参数的分类研究被引量:16
2008年
在Weka平台上,采用决策树C4.5、朴素贝叶斯、朴素贝叶斯树三种算法进行了带缺失属性值的高光谱分类研究。针对高光谱波段数众多、信息冗余量大的特点,首先对光谱曲线进行光谱特征参数提取,然后再选择合适的吸收峰波段作为输入向量来进行分类。实验表明,由NBTree建立的铀黑-沥青铀矿分类模型的分类误差最小,分类精度最高,其次是NaveBayes和J4.8,但从训练时间来看,NBTree则高于NB和J4.8。最后,对三种分类算法的分类结果进行了分析。
陈文霞陈安升蔡之华
关键词:决策树朴素贝叶斯
正交差分演化算法在工程优化设计中的应用被引量:2
2008年
提出一种基于正交设计的快速差分演化算法,并把它应用于工程优化设计中。新算法在保留传统差分演化算法简单、有效等特性的同时,还具有以下一些特点:(1)引入一种基于正交设计的杂交算子,并结合约束统计优生法来产生最好子个体;(2)提出一种简单的多样性规则,以处理约束条件;(3)简化基本差分演化算法的缩放因子,尽量减少算法的控制参数,方便工程人员的使用。通过对2个工程优化实例进行实验,并与其他算法的结果作比较,其结果表明,新算法在解的精度、稳定性、收敛性和收敛速度上表现出很好的性能,并且对所优化的问题没有特殊的要求,具有很好的普适性。
陈文霞龚文引蔡之华
关键词:差分演化正交设计
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