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基于LP与小波包的复杂机电系统监测序列混沌降噪方法被引量：8: 2020年; 针对流程工业生产系统监测数据存在强噪声和混沌性的特点,提出了一种局部投影方法(Local Projection Method)与小波包方法相结合的信号降噪方法。该方法先利用局部投影方法从动力学系统嵌入流形的角度进行多次迭代降噪,并根据关联维数来判定迭代终止;再利用小波包方法从频率的角度进行降噪,抑制高频噪声的干扰,取得了较好的降噪效果。用Lorenz时间序列进行仿真验证,对仿真时间序列加入不同程度的噪声,对比分析小波包、局部投影与该方法降噪后的相空间、SNR值和最大Lyapunov指数,证明了该方法对于中高强度噪声具有更好的降噪效果。并将该方法用于某压缩机组的实际监测数据降噪,评估三种方法的降噪效果,进一步验证了该方法的优越性。; 谢军太冯龙飞高建民高智勇高旭; 关键词：小波包变换关联维数降噪

不同氢气喷孔直径对汽油掺氢X型转子发动机性能及污染物排放的影响: 2024年; 针对高效X型转子发动机汽油燃烧不充分的问题,提出了一种缸内直喷掺氢方法用于提升燃烧效率和发动机热力性能。建立了X型转子发动机三维CFD数值模型,通过缸压、放热率和功率实验数据验证了模型有效性,在喷氢总量、喷氢压力、喷氢开始时刻相同的条件下,分析了氢气缸内直喷且汽油预混时氢气喷孔直径对发动机缸内流动、燃烧、热力性能以及污染物排放特性的影响,并与纯汽油预混式发动机性能进行对比,揭示了缸内直喷掺氢方法的优越性。结果表明,在小氢气喷孔直径(2 mm)下,火焰传播比较均匀,且在燃烧室两侧狭缝中都有较大的对称的火焰,燃烧更加充分,发动机指示热效率达到了最高37.07%,较不喷氢和大氢气喷孔直径(4 mm)分别提高了10.23%和7.85%。与大氢气喷孔直径相比,虽然小氢气喷孔直径下NO x排放量上升了21.12%,但是碳氢化合物、碳烟排放量分别下降了79.08%和2.17%。小氢气喷孔直径(2 mm)为最优喷氢方案,研究为X型转子发动机的喷氢方案设计与优化提供了指导。; 张泽奇杜洋杨正浩高旭何光宇; 关键词：转子发动机喷孔直径

基于故障图谱的企业级故障模式识别方法被引量：7: 2015年; 基于流程工业实时监控子系统积累的海量监控数据集,提出一种利用系统固有属性将系统监测数据集转换为二值数字图像,进而构造系统故障图谱的新方法。通过分析故障图谱,在企业层面上实现了故障模式识别。利用监测数据正常运行时的监测值范围,将监测数据分为正常数据和异常数据两类。对两类数据分别着以黑色或白色,画出系统故障图谱。引入数字图像处理技术,利用传统的数字图像相似度算法,在故障模式库中搜寻相近的故障图谱,实现系统级别的故障模式识别。结合两个应用实例,验证了算法的正确性和实用性。; 孙锴高建民高智勇高旭王昭; 关键词：复杂机电系统在线监控非线性

基于DCCA-NSEn的系统耦合网络建模与评估被引量：3: 2019年; 针对流程工业生产系统监测点多,各监测点间具有相关性的特点,提出了一种基于去趋势交叉分析-网络结构熵(detrended cross-correlation analysis-net structure entropy,简称DCCA-NSEn)的复杂机电系统多变量耦合网络建模与状态评估的方法。该方法利用DCCA算法计算多变量两两之间的相关性,构建反映多变量耦合关系的加权网络模型,对监测序列进行滑移求解,得到系统耦合关系网络动态演化模型。利用NSEn方法分析耦合关系网络的结构熵,根据熵随时间的变化趋势对复杂机电系统的服役演化状态进行评估。笔者选取某压缩机组的真实生产数据进行DCCA-NSEn方法验证,然后用耦合去趋势波动分析(coupling detrended fluctuation analysis,简称CDFA)方法对同一组生产数据进行多变量分析,对两方法的分析结果进行对比。结果表明:与DCCA方法相比,本方法具有多变量同时监测评估的优势;与同样是多变量分析的CDFA方法相比,本方法具有评估效果稳定,对系统的异常状态检测效果更明显的优势。; 冯龙飞高建民高智勇谢军太高旭; 关键词：复杂机电系统

蝗虫跳跃原理的仿真验证及其优化分析: 2011年; 对蝗虫的结构特点特别是蝗虫后腿的结构进行了仔细的探究,思考蝗虫跳跃的原理。从蝗虫跳跃的原理出发,利用ADAMS软件建立三维简化模型,对蝗虫的跳跃进行了仿真分析,并对简化模型进行结构尺寸优化,使蝗虫跳跃的高度和距离达到最优。对优化后的模型进行发散性思考,可为跳跃机器人的研究提供参考。; 刘晓慧胡进寿李江波代爽爽王晓昱高旭金悦; 关键词：ADAMS仿真

实现复杂机电系统实时故障模式识别的一种新方法: 流程工业系统的实时监控子系统包含了数以千计的各种类型的传感器,实时监测能量、动力、流体、电力、控制等各种类型信号,难以使用传统的在线监控方法同时监控所有信号,并判断系统的整体运行状态.针对这一难题,本文提出了一种利用系统...; 孙锴高建民高旭; 关键词：复杂机电系统实时监测二值图像; 文献传递

复杂工业过程的关联波动网络建模与分析: 2015年; 流程工业过程监测变量众多,过程关联性强,过程监测时间序列能够反映变量之间的关联波动规律.依据粗粒化方法将监测时间序列的关联波动状态转化为字符序列,序列按一定长度滑动形成一定长度的字符串的连续关联波动模态.将模态作为节点,模态之间的转化为边,构建监测时间序列之间的关联波动复杂网络,并运用复杂网络的相关理论对关联波动模态的变化规律进行分析.将其应用于煤化工大型压缩机组工作过程中典型故障监测数据分析,结果表明:系统正常运行和发生故障时监测序列关联波动过程的模态分布均具有幂律性,模态转换和演化主要发生在少数模态之间,但模态变化规律差异明显.结论不仅用于复杂工业过程的故障预警,同时也为探索多变量之间的关联波动规律提供了一种思路.; 高建民谢军太高智勇高旭; 关键词：复杂网络

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高旭