高飞
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：华中电力科技开发有限公司更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据融合和HM Ms的风险评估方法
- 2013年
- 在信息安全领域,对信息系统进行风险评估十分重要,其最终目的是要指导决策者在"投资成本"和"安全级别"这两者之间找到平衡,从而为等级化资产风险制定保护策略和缓和计划。随着信息安全风险评估方法的不断发展,由于传统的风险评估方法对数据处理比较单一,对于系统总体风险评估较为薄弱.文中提出一种基于数据融合和隐马尔可夫模型的概率风险评估方法。使用数据融合技术,将多种安全工具提供的信息加以智能化分析、综合,产生比单一信息源更精确、完全和可靠的数据。基于数据融合模型的输出,使用隐马尔可夫模型进行风险评估,可以预测信息系统未来的安全状态,并通过用户的视角探索可能的安全状态,动态地量化企业信息系统资产,通过整合不同来源的信息,利用专家给出的概率信息确定动态变化资产未来的风险级别。
- 高飞杨杉肖治华
- 关键词：隐马尔可夫模型数据融合
- 基于概率模型的多因素风险量化方法研究被引量：2
- 2012年
- 电力行业是关系到国计民生的基础性行业。为防范电力信息系统风险,提出了一种基于概率模型的多因素风险量化方法。通过全面考虑资产、威胁、脆弱性、已有的安全防护措施等因素的内在关系,能够更准确评估安全风险;通过概率模型将资产风险量化为整体系统的风险,能够更准确地体现风险的含义。实际运行结果表明,该方法能够有效评估电力系统信息安全工作水平。
- 高飞杨杉梁新建
- 关键词：信息安全脆弱性
